دسته بندی مشتریان برای بکارگیری بازاریابی مستقیم از طریق داده کاوی ( مطالعه موردی : بانک کشاورزی )

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,468

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MEAHBTM01_434

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

Abstract:

بازاریابی مستقیم یکی از استراتژی های بازاریابی رو به گسترش در صنعت بانکداری ایران است و دسته بندی مشتریان و شناخت مشتریان هدف در بازاریابی مستقیم از اهمیت فراوانی برخوردار است. در واقع این مشتریان هدف هستند که برای ارائه محصولات و خدمات جدید در بازاریابی مستقیم انتخاب می شوند. بنابراین بهبود فرآیند شناسایی مشتریان هدف در شرایط رقابتی حاکم بر صنعت بانکداری دارای اهمیت زیادی است. در این تحقیق مدل ترکیبی جدیدی برای دسته بندی مشتریان و شناسایی مشتریان هدف ارائه می گردد که بر روی یک مجموعه داده بانک آزمایش و نتایج ارائه خواهد گردید. ابتدا با استفاده از مطالعات کتابخانه ای، مصاحبه با خبرگان و رجوع به پایگاه داده اینترنتی بانک شاخصه های دسته بندی مشتریان بانک استخراج و با استفاده از الگوریتم ژنیتک انتخاب گردید و سپس با استفاده از تکنیک داده کاوی درخت تصمیم اقدام به دسته بندی مشتریان گردید. نتایج نشان می دهد، مدل ارائه شده، فرآیند شناسایی هدف را در بازاریابی مستقیم در قیاس با مدلهای قبلی بهبود بخشیده است.

Authors

محمدرضا اکبری خطیر

کارشناس رایانه بانک کشاورزی

رضا همایون زاده بائی

کارشناس مسئول زیرساخت بانک کشاورزی ایران

محمدرضا خنداخند

کارشناس مسئول شبکه بانک کشاورزی ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :