بررسی قدرت مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه ای تعدیل شده در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: World Conference on Management, Accounting Economics and Humanities at the beginning of the third millennium
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 505
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAHBTM01_480
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
هدف از این تحقیق این است که آیا مدل قیمت گذاری دارائی های سرمایه ای اصلاح شده می تواند در بورس اوراق بهادار تهران در نقش ابزار پیش بینی دقیق و قویتر ظاهر شده و برای سرمایه گذاران در تخصیص بهینه منابع مفید خواهد بود. برای این منظور بتا ریسک و بازده واقعی سرمایه گذاری مورد سنجش قرار خواهد گرفت. که بتا متغیر مستقل بوده و بازده واقعی متغیر وابسته می باشد. جامعه مطالعاتی پژوهش حاضر شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی یک دوره پنجساله ( سال های 1392-1388 ) می باشد. از بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران تا پایان سال 1392 ، با استفاده ازجدول مورگان تعداد نمونه مورد نظر تحقیق را به دست آورده، سپس شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را کد گذاری کرده و با استفاده از روش تصادفی ساده، نمونه تحقیق را بدست آورده. جهت مستندسازی نتایج تجزیه وتحلیل آماری و ارائه راه حل های نهایی، محقق از شیوه آماری با استفاده از نرم افزار Eviews اقدام به تجزیه و تحلیل سؤالات و فرضیات نموده است. فرضیه های تحقیق با استفاده از رگرسیون خطی مرکب و آزمون های F و t تحلیل شده اند. نتیجه حاصله از اجرای این تحقیق نشان می دهد مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه ای تعدیل شده رابطه و قدرت تبیین خوبی در پیش بینی بازده واقعی داشته باشد.
Keywords:
بورس اوراق بهادار , بازده , بازده مورد انتظار , مدل قیمت گذاری دارائی های سرمایه ای مبتنی بر مصرف , مدل قیمت گذاری دارائی های اصلاح شده
Authors
مریم گلستانیان
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش مالی، واحد نراق، دانشگاه آزاد اسلامی ، نراق، ایران
سیامک کورنگ بهشتی
گروه مدیریت ، واحد نراق، دانشگاه آزاد اسلامی ، نراق، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :