تحلیل تاثیر پارامترهای مختلف سنگزنی بر توزیع تنشهای پسماند با هوش مصنوعی
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,255
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_087
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
تنشهای پسماند تنشهای هستند که در حالتیکه بر جسم نیروهای خارجی اعمال نشده در آن وجود دارد. این تنشها در فلزات و دیگر مواد تحت تاثیر فرآیندهای مکانیکی، حرارتی و یا شیمیایی ایجاد می شود. بر اثر این فرآیندها تغییر شکل دائمی و غیر یکنواخت در جسم ایجاد میشود. این تنشها بصورت کششی و فشاری هستند. در این تحقیق ابتدا بر روی چند نمونه آزمایشگاهی سنگ زنی انجام می شود. در هر نمونه پارمتراهای موثر بر سنگ زنی از قبیل میزان براده برداری، سرعت تراش و نوع خنک کننده متفاوت در نظر گرفته می شود. آنگاه تنشهای پسماند ناشی از فرآیند توسط پرتو ایکس اندازه گیری می شود. سپس با استفاده از نتایج آزمایشگاهی، یک شبکه عصبی مصنوعی ایجاد می گردد. پس از آموزش شبکه عصبی، با استفاده از آن می توان میزان تنش پسماند در عمق نمونه را تحت هر شرایطی بدست آورد . از مزایای این روش صرفه جویی در وقت و هزینه است . نتایج نشان می دهد که هرگاه در فرآیند سنگ زنی اثر دمای بالا آشکار شود تنش پسماند کششی در سطح جسم ظاهر می شود و چنانچه اثر حرارت ناچیز باشد تنش پسماند فشاری تولید می شود.
Keywords:
Authors
علی حیدری
شهرکرد، دانشگاه شهرکرد دانشکده فنی و مهندسی
محمد حیدری
الیگودرز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :