تخمین تنشهای پسماند در ساچمه زنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,104
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_088
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
تنشهای پسماند موجود در یک جسم می توانند مضر و یا مفید باشند . تنشهای پسماند کششی معمولاً مضر بوده و باعث ترد ش دن و کاهش مقاومت مکانیکی سطح می شوند. در مقابل در اغلب اوقات تنشهای پسماند فشاری مفیدند . در فرآیند ساچمه زنی بدلیل تغییر شکل پلاستیک تحت تاثیر نیروهای خارجی، تنشهای پسماندی بوجود می آیند. بدلیل کم بودن عمق نفوذ در فرآیند ساچم ه زنی، سطح جسم بیشتر از داخل آن دچار تغییر شکل شده، و تنشهای فشاری از داخل جسم به سطح آن وارد م ی شوند. در این تحقیق با استفاده از دستگاه XRD تنشهای پسماند را بر روی یک نمونه تحت تاثیر شرایط مختلف ساچمه زنی از قبی ل قطر گلوله، سرعت پرتاب، و زاویه برخورد در عمق نمونه، انداز ه گیری می شود . سپس یک شبکه عصبی مصنوعی انتشار برگشتی ایجاد شده و آموزش داده می شود. پس از آموزش شبکه عصبی مصنوعی، می توان میزان تنش پسماند در عمق نمونه را تحت هر شرایطی بدون انجام آزمایش بدست آورد . از مزایای این روش صرفه جویی در وقت و هزینه است . نتایج نشان می دهد که سرعت پرتاب ساچمه ها و قطر گلوله ها تاثیر بسزایی در توزیع تنشهای پسماند بر روی سطح داشته و با استفاده از شبکه عصبی با دقت بالا می توان توزیع تنش پسماند را بدست آورد.
Keywords:
Authors
علی حیدری
شهرکرد، دانشگاه شهرکرد دانشکده فنی و مهندسی
محمد حیدری
الیگودرز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :