استفاده از یک روش تقسیم حل برای تعیین مقدار اولیه مناسب برای الگوریتم های ژنتیک کوانتوم
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,401
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_091
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
الگوریتم های ژنتیک کوانتوم الگوریتم هایی هستند که با الهام گیری از نظریه فیزیک کوانتوم، از کوانتوم-بیت به عنوان پایه نمایشِ ژنتیکیِ اطّلاعات استفاده می کنند. ساختارِ احتمالاتیِ این گونه نمایش موجب می شود اجتماعِ پاسخ ها در این الگوریتم ها از گستردگیِ بالاتری برخوردار باشد چرا که هر ژن تواناییِ نمایشِ حالات زیادی را داراست. مقادیر α و β از کوانتوم-کروموزوم ها در ابتدای اجرای الگوریتم مساوی با هم و برابر با (در متن اصلی موجود می باشد) تعیین می شوند، و این به معنیِ مقدار دهیِ کاملاً تصادفی به اجتماعِ پاسخ ها است. تعیین مقدار اولیه مناسب برای الگوریتم می تواند تأثیرِ بسزایی در همگراییِ الگوریتم داشته باشد. در الگوریتم های تکاملی هرچه ابعاد مسئله بالاتر می رود از بهینگیِ پاسخِ یافت شده کاسته می شود. در اینجا م یکوشیم با استفاده از ایده الگوریتم های تقسیم و حل روشی برای تعیین مقدار اولیه مناسب برای الگوریتم های ژنتیک کوانتوم ارائه کنیم.
Keywords:
Authors
محمد طیرانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمد رضا اکبرزاده توتونچی
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :