بررسی توانایی مدل CA مارکوف در کشف و بارزسازی تغییر بافت و رشد اراضی شهر یزد
Publish place: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 892
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_011
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
این پژوهش در پی آن است که الگوی جدیدی را برای شبیه سازی دینامیک کاربری های اراضی شهری با استفاده از سنجش از دور GIS و مدل CA-Markov فراهم نماید در ابتدا تصاویر ماهواره لندست به سالهای 1999، 2006، 2013 را به کمک روش حداکثر احتمال طبقه بندی کرده و منطقه مورد مطالعه به چهار کلاس اراضی مسکونی، راهها، باغات و کشاورزی و زمین بایر تقسیم بندی شد سپس برای کشف تغییرات بافت شهر یزد از ابزار Crosstab و تصاویر طبقه بندی شده استفاده گردید نتایج این مرحله افزایش 10 درصدی اراضی ساخته شده و مسکونی و کاهش 18 درصدی کاربری باغات و کشاورزی را نشان می دهد. در تحقیق حاضر به منظور پیش بینی و مدلسازی رشد و توسعه شهر یزد برای سال 2020 از روش CA_Markov استفاده گردید. در ابتدا به کمک تصاویر طبقه بندی شده سالهای 1999 و 2013 به مدل معرفی و نقشه پیش بینی 2013 دریافت کرده و نقشه خروجی را با نقشه واقعی طبقه بندی شده 2013 جهت بررسی صحت این مدل مقایسه گردید و صحت مدل اوتوماتای سلولی در ارزیابی توسعه شهر یزد در سال مذکور حدود 73 درصد محاسبه شد .در نهایت با توجه به دقت مورد قبول به دست آمده از مدل اقدام به پیش بینی نقشه سال 2020 نموده، طبق برآورد صورت گرفته توسط CA-MARKOV شعر یزد در سال 2020 نسبت به سال 1999 افزایش 19 درصدی اراضی ساخته شده همچنین در این مدت به میزان 14 درصد از مساحت اراضی کشاورزی کاسته خواهد شد. همچنین پیش بینی میشود در سال 2020 جهات توسعه شهر یزد در وهله اول به سمت جنوب و جنوب غرب یزد بوده و شهرهای همجوار حمیدیا و شاهدیه به محدوده قانونی شهر اضافه خواهد گردید
Keywords:
Authors
مریم مشتاقیون
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه سنجش از دور و GIS
سید علی المدرسی
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد اسلامی یزد
علی اکبر جمالی
استادیار گروه سنجش از دور و آبخیزداری ،دانشگاه آزاد اسلامی میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :