On-line Identification and Prediction of Lorenz's Chaotic System Using Chebyshev Neural Networks
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,706
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_102
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
In this paper, a single layer functional link ANN based on Chebyshev polynomials is used for identification and prediction of chaotic systems. This model is linear in their parameters and nonlinear in the inputs. Therefore, online system identification is achievable by the use of recursive least squares method with forgetting factor. The remarkable prediction performance was gained using proposed Chebyshev neural network (CNN) model and recursive nonlinear predictor method on noise free chaotic Lorenz series.
Keywords:
Authors
A Ashraf-Modarres
Tarbiat Modarres University
V Johari-Majd
Tarbiat Modarres University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :