انتخاب بهینه سبد سهام مبتنی برمدل اسپین گلاس
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,111
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_120
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
مسئله انتخاب بهینه سبد سهام یکی از مسائل غیرچندجمله ای (NP) است که تاکنون الگوریتم دقیقی برای حل آن ارائه نشده است . معمولا برای حل این گونه مسائل از روش های هوشمند استفاده می گردد. در گذشته فعالیت های زیادی در این زمینه انجام شده است که با استفاده از تکنیک های مطرح شده در الگوریتم های تکاملی ، ژنتیک، اجتماع اجزاء ، بازپخت تطبیقی و شبکه عصبی همچنین روش های احتمالی - فازی اقدام به حل این مسئله کرده اند. در این مقاله کوشش شده است الگوریتم بهینه سازی نوینی مبتنی بر مدل آیزینگ اسپین گلاس و بازپخت تطبیقی ارائه گردد و بر مسئله بهینه سازی سبد سهام اعمال گردد. مزیت الگوریتم پیشنهادی ، افزایش توانایی در جستجوی محلی است بطوری که با اجرای الگوریتم ، استقرار اسپین ها آنقدر تغییر می یابد تا جواب بهینه را نشان دهند. هرچند این خاصیت امکان پردازش موازی را برای اجرای الگوریتم مهیا می کند ولی با افزایش تعداد سها م ، سرعت همگرایی کاهش می یابد که برای رفع آن عملگر های جابجایی و رقابت اسپین های نخبه پیشنهاد شده است که سرعت همگرایی را به مقدار چشم گیری افزایش می دهند.
Keywords:
Authors
مجید وفایی جهان
مربی، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
دانشیار، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :