Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

توسعه الگوریتم درخت مدل خطی محلی (LOLIMOT) با استفاده از یک تابع اعتبار فازی مبتنی بر کلونی مورچه برای پیش بینی سریهای زمانی

Year: 1386
COI: FJCFIS01_134
Language: PersianView: 1,628
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

رجبعلی کشاورز - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- نرم افزار -دانشگاه آزاد اسلامی
کارو لوکس - گروه علوم شناختی IPM ، ایران

Abstract:

تحلیل سریهای زمانی خصوصا سریهای زمانی آشوبی کاربردهای بسیاری در زندگی روزمره دارد زیرا بسیاری از دادههایی که حاصل مشاهدات ما از وقایع روزمره هستند از ساختاری شبیه به سریهای زمانی پیروی میکنند. در سالهای اخیر روشهای بسیاری برای پیش بینی سریهای زمانی معرفی شدهاند که در این میان استفاده از شبکههای عصبی و ساختارهای فازی بسیار مورد توجه واقع شده است. نمونهای از این مدلها مدل فازی عصبی خطی محلی تاکاگی-سوگنو همراه با یک الگوریتم یادگیری درخت مدل خطی محلی(LOLIMOT)است. از طرف دیگر الگوریتمهای مبتنی بر کلونی مورچه یا بهینهسازی مورچه (ACO)کاربردهای موفقی در بسیاری از مسائل بهینهسازی داشتهاند. یک الگوریتم کلونی مورچه یک روش ابتکاری و کاشفانه است که برگرفته از رفتار کلونیهای طبیعی مورچههاست و در بسیاری از مسائل با پیچیدگی زمانی غیر چند جملهای کارایی خوبی از خود نشان دادهاند. در این مقاله کوشیده ایم با نگاهی به مدلهای فازی عصبی خطی محلی و الگوریتمهای کلونی مورچه یک تابع اعتبار مبتنی بر این الگوریتمها جهت استفاده در مدل فازی عصبی و الگوریتم درخت مدل خطی محلیLOLIMOT ارائه کنیم. نتایج شبیهسازی حاکی است که کارایی نسخه جدید الگوریتم LOLIMOT از نظر شاخص خطای کل پیش بینی بهتر از الگوریتم اولیه است.

Keywords:

الگوریتمهای کلونی مورچه (ACO) پیش بینی سریهای زمانی , مدلهای فازی عصبی خطی محلی LOLIMOT , ANFIS

Paper COI Code

This Paper COI Code is FJCFIS01_134. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/52624/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
کشاورز، رجبعلی و لوکس، کارو،1386،توسعه الگوریتم درخت مدل خطی محلی (LOLIMOT) با استفاده از یک تابع اعتبار فازی مبتنی بر کلونی مورچه برای پیش بینی سریهای زمانی،1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems،Mashhad،https://civilica.com/doc/52624

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • O.Nelles, A.Fink and R.Iserman, ، Local Linear Model Tree (LOLIMOT) ...
  • A .Gholipour, B .N.Araabi and C.Lucas _ *Comparison of Neural ...
  • M. Mackey, L. Glass, 04Oscillation and chaos in physiological control ...
  • R. Lapedes, R. Farber, ،NonLinear signal processing using neural networks: ...
  • J.D. Farmer, J.J. Sidorowich, *Predicting chaotic time series, Physical review ...
  • M. Casdagli, ،Nonlinear prediction of chaotic time series, ? Physica ...
  • S. Chen, Y. Wu, B.L. Luk, 0'Combined genetic algorithm optimization ...
  • H. Leung, T. Lo, S. Wang, ،Prediction of noisy chaotic ...
  • T. Takagi, M. Sugeno *Fuzzy identification of systems and its ...
  • J.R. Jang, ،0ANFIS: Adaptive network-bas ed fuzzy inference system, IEEE ...
  • M. Dorigo and V. Maniezzo, _ Ant Systems: Optimization by ...
  • M. Dorigo and G.D. Caro, 00Ant Algorithms for Discrete Optimization ...
  • B .Liu, Hussain A.Abbass and B.Mc Kay _، ،Classification Rule ...
  • B.Cordon and F. Stutzle, ،0A Review On the Ant Colony ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support