عوامل موثر در بروز سیلاب در حوضه ماسول رودخانه با استفاده از روش cn
Publish place: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 585
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD02_387
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
خسارات گسترده ناشی از طغیان رودخانه هادر چند ساله اخیر در مناطقی مختلف کشور ایجاب می کند برنامه ای جامع در زمینه برنامه ریزی جهت بهره برداری بهینه و کنترل پدیده طبیعی سیل تهیه و تدوین گردد لذا به منظور پیش بینی خسارات ناشی از سیل در شرایط مختلف و توجیه اقتصادی و اجتماعی برنامه های کنترل و مهار سیل، پهنه بندی خطر سیل برای دوره بازگشتهای مختلف ضروری است پیش بینی رفتار هیدرلوژیکی رودخانه در مقابل سیلابهای احتمالی جهت کاهش خسارت وارده به مزارع و شهرها یا تاسیسات در حال ساخت در اطراف رودخانه از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد سرویس حفاظت خاک امریکا SCS روشی را برای محاسبه رواناب حاصل از بارش پیشنهاد نموده است که براساس تعیین شماره منحنی CN و نگهداشت سطحی S قرار دارد در این پژوهش باری بکارگیری مدل فوق در حوضه آبریز ماسوله رودخانه ماسوله، از امار و اطلاعات هیدرولوژیکی نظیر دبی و بارندگی و همچنین عوامل موثر در تولید رواناب از جمله خصوصیات هندسی خاک، زمین شناسی، پوشش گیاهی عوامل اقلیمی و انسانی برای تمین دقیقتر رواناب حاصل از بارندگی حوضه استفاده شد و با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS نقشه نفوذپذیری سیلاب حوضه ماسول رودخانه به روش CN تهیه گردید. که نتایج نقاط سیلخیز را در حوضه ماسوله رودخانه نشان داد و مشخص شد که حوضه ماسوله رودخانه بهلحاظ دارا بودن پوشش گیاهی مناسب از پتانسیل سیلخیزی متوسط تا پایینی برخوردارد است حوضه آبریز ماسوله وردخانه در مسیر خود از واحدهای توپوگرافی و ژئوموفولوژیکی زیادی عبور می کند و آگاهی از ویژگی های هر کدام از این واحدها و شناخت آنها ضرورتی اجتناب ناپذیری است.
Keywords:
Authors
مژگان دژاگاه
عوامل موثر در بروز سیلاب در حوضه ماسوله رودخانه با استفاده از روش CN
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :