آموزش شبکه فازی عصبی جهت تنظیم بهینه پارامترهای کنترل کننده PIDبرای کنترل بار فرکانس در سیستمهای قدرت بهم پیوسته
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,711
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_142
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
در این مقاله از کنترل کننده بهینه جدول زمانبندی بهره بر اساس شبکه های فازی-عصبی برای کنترل بار فرکانس در سیستمهای قدرت استفاده شده است. در این روش ابتدا پارامترهای کنترل کنندهPID متناظر با نقاط کار مختلف سیستم قدرت، توسط الگوریتم ژنتیک بدست آمده و سپس با توجه به این نقاط کار و پارامترهای PID بدست آمده، شبکه فازی- عصبی آموزش داده می شود . بنابراین در کاربرد online شبکه فازی عصبی وظیفه تنظیم پارامترهای PID را با توجه به بروز نقاط کار مختلف در سیستم بر عهده خواهد داشت. از سیستم قدرت دوناحیه ای برای نشان دادن کارائی روش پیشنهادی استفاده شده است.
Keywords:
Authors
کامل صباحی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-گروه کنترل- آزمایشگاه سیست
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-گروه کنترل- آزمایشگاه سیست
مهدی علیاری
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-گروه کنترل- آزمایشگاه سیست
محمد منثوری
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-گروه کنترل- آزمایشگاه سیست
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :