روشی جدید برای آشکارسازی چهره با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,265
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_149
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
در این مقاله، روشی جدید برای آشکار سازی چهره با استفاده از ماشین بردار پشتیبان پیشنهاد شده است که باعث افزایش نرخ آشکارسازی وهمچنین کاهش خطای روشهای قبلی می گردد. در روشهای کلاسیک آشکارسازی چهره با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، ابتدا تصویر ورودی به پنجره هایی با ابعاد ثابت تقسیم و در نهایت برای هر پنجره تصمیم گیری می شود. این روش دارای نرخ آشکار سازی کمی است. در این مقاله برای بهبود روشهای قبلی بجای استفاده از پنجره ثابت از پنجره هایی با اندازه های مختلف استفاده می شود. هر پنجره دارای دقت خاص در آشکارسازی است که در نهایت، تصمیمات حاصل از بکارگیری پنجره های مختلف روی یک ناحیه از تصویر، با هم ادغام می شود. همچنین در این مقاله از یک سطح تصمیم گیری وفقی استفاده شده و بجای اینکه تصمیم گیری برای هر پنجره فقط متکی بر خروجی ماشین بردار پشتیبان باشد از معیار های شباهت سنجی بین پنجره مربوطه با مدلی از چهره برای تصمیم گیری نهایی استفاده می گردد. نتیجه بکارگیری این روش، افزایش قابل قبول نرخ
آشکار سازی و همچنین کاهش خطا است که نتایج شبیه سازیها مؤید این مسئله است.
Keywords:
Authors
قاسم میرجلیلی
دانشکده برق دانشگاه یزد
مجید روحی
دانشکده برق دانشگاه یزد
محمدتقی صادقی
دانشکده برق دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :