کاربرد منطق فازی در شناسایی و پهنه بندی خطر زمین لغزش مطالعه موردی: حوضه آبخیز گمناب چای

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 694

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ESUD02_559

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

Abstract:

ارزیابی زمین به منظور شناخت و پهنه بندی عرصه های حساس به حرکات دامنه ای به ویژه زمین لغزش از پژوهش های مربوط به جغرافیدانان طبیعی به ویژه ژئومورفولوژیستها است شناسایی و تعیین مناطق حساس و مستعد لغزش می تواند ضمن جلوگیری از بروز خسارتها، زمینه راب رای اجرای طرح های پایدار سازی دامنه ها فراهم آورد. هدف از این پژوهش شناسایی مناطق مستعد زمین لغزش در حوضه ابخیز گمناب چای در استان آذربایجان شرقی با استفاده از مدل منطق فازی است جهت اجرای این مدل از و دسته اطلاعات 1) لایه زمین لغزش رخ داده و 2) پارامترهای مستعد کننده لغزش زمین شناسی – کاربری اراضی – شیب – ارتفاع – جهت شیب – فاصله از رودخانه – فاصله از گسل – فاصله از راه استفاده شدهاست پس از ساخت و تجزیه و تحلیل لایه های اطلاعاتی در محیط نرم افزار ArcGIS از توابع عضویت فازی برای وزن دهی، به لایه ها استفاده شد. لایه های فازی استاندارد شده در محیط GIS هم پوشانی شده و با استفاده از عملگرهای ضرب، جمع، گامای 0/7 و 0/9 فازی نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش تولید شدنمد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد عملگرهای گامای 0/9 در مقایسه با دیگر عملگرهای فازی مناسبتر است براین اساس 12/16 درصد از مساحت منطقه به عنوان مناطق پرخطر معرفی شده است لذا در برناه ریزی های محیطی و هرگونه دخالت در شرایط محیط بایستی با مطالعات دقیق علمی صورت گیرد تا منجر به تشدید ناپایداری شیبها و مخاطرات محیطی نشود.

Authors

صادق ناجی دو میرانی

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی، دانشگاه خوارزمی تهران

زهرا حیدری

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی دانشگاه خوارزمی تهران

زنیب حیدری

دانشجوی کارشناسی ارشد مخاطرات آب و هوایی دانشگاه محقق اردبیلی

اسدالله ادیب

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرفیایی دانشگاه هرمزگان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • امامی، سید نعیم و جعفر غیومیان، 1382. پژوهشی بر ساز ...
  • امیر احمدی، ابوالقاسم، 1389. پهنه‌بندی خطر زمین لغزش با استفاده ...
  • پورقاسمی، حمیدرضا، 1388. ارزیابی خطر زمین‌لغزش با استفاده از روش ...
  • جوکار سرهنگی، عیسی، 1386. پهنه‌بندی خطر زمین لغزش در حوضه ...
  • رفاهی، حسینقلی، 1377. فرسایش آبی و کنترل آن، چاپ سوم، ...
  • ساسان‌پور، فرزانه و جعفر موسیوند، 1389. تاثیر عوامل انسان ساخت ...
  • ارزیابی روش های پهنه بندی خطر زمین لغزش درمقیاس 1:50000 (مطالعه موردی: حوزه آبخیز دماوند) [مقاله کنفرانسی]
  • شادفر، صمد؛ مجتبی، یمانی؛ قدوسی، جمال و جعفر غیومیان، 1386. ...
  • شمسی پور، علی اکبر و محمد شیخی، 1389. پهنه بندی ...
  • شهابی، امین و قلی زاده، محمدحسین، 1390. پهنه‌بندی خطر زمین ...
  • صفاری، امیر و اخدر، آرش، 1392، مقایسه مدل نسبت فراوانی ...
  • عبادی‌نژاد، سیدعلی؛ یمانی، مجتبی؛ مقصودی، مهران و صمد شادفر، ارزیابی ...
  • علیجانی، بهلول؛ قهرودی، منیژه و ابوالقاسم امیراحمدی، 1386. پهنه‌بندی خطر ...
  • علی‌محمدی، صفیه؛ پاشایی اول، عباس؛ شتایی، 1388. ارزیابی کارایی مدلهای ...
  • فاطمی عقدا، سیدمحمود؛ غیومیان، جعفر؛ باقری، وحید و محمدامین عطارنصرتی، ...
  • قاضی پور, ندا؛ ارومیه ای، علی؛ انتظام، ایمان و مرتضی ...
  • قنواتی، عزت الله، 1390. پهنه‌بندی خطر لغزش در حوضه جاجرود ...
  • متکان، علی اکبر؛ سمیعا، جلال؛ پورعلی، سیدحسین و مهرداد صفایی، ...
  • محمودی، فرج ا _ 1382. ژئومورفولوژی دینامیک، انتشارات دانشگاه تهران. ...
  • مصفایی، جمال؛ اونق، مجید؛ مصداقی، منصور و محسن شریعت جعفری، ...
  • مقیمی، ابراهیم؛ علوی‌پناه، سید کاظم و تیمور جعفری، 1387. ارزیابی ...
  • نصیری، شهرام، 1383. نگرشی بر زمین‌لغزش‌های ایران (بررسی موردی ناپایداری ...
  • Chi, K.H., N.W. Park., and C.J. Chung., 2002. Fuzzy logic ...
  • Dai, F. C., Lee, C. F., Li, J. & Xu, ...
  • Ercanoglu, M., and C. Gokceoglu., 2004. Assessmment of landslide susceptibility ...
  • Ercanoglu, M., C. Gokceoglu., and W.J. Van Asch., 2004. Landslide ...
  • Gooijer, J (2006). Hyndman, R., 25 Years of Time Series ...
  • Hattanji, T., & Moriwaki, H., (2009), Morphometric analysis of relic ...
  • Juang, C., Lee, D. & Sheu, H., 1992- Mapping slope ...
  • Kanungo, D.P., M.K. Arora., S. Sarkar, and R.P. Gupta., 2006. ...
  • Komac, M (2006). A landslide susceptibility model using the analytical ...
  • Kosko, B., 1992- Fuzzy systems as universal approximators Fuzzy Systems, ...
  • Nefeslioglu, H.A, C. Gokceoglu and H. Sonmez, (2008): An assessment ...
  • Schernthanner, H., 2005. Fuzzy logic approach for landslide susceptibility mapping ...
  • Suzen, M. L, V. Doyuran. 2004. Data driven bivariate landslide ...
  • Suzen M. L., V. Doyuran, _ A comparison of the ...
  • Wang, L.j. Kazuhide, S. Shuji, M. 2013. Landslide susceptibility analysis ...
  • Zadeh, L.A (1965). Fuzzy Sets, Information and Control, No.8, 339. ...
  • Zhu, A.X., R.X. Wang., J.P. Qiao., Y.B. Chen., Q.G. Cai., ...
  • Yalcin. A, 2008. GIS-based landslide susceptibility mapping using analytical hierarchy ...
  • نمایش کامل مراجع