دسته بندی گوجه فرنگی با استفاده از MLP، SVM و LVQ

در این مقاله کنترل خودکار کیفیت گوجه فرنگی براساس بکارگیری روشهای مختلف MLP ، LVQ و SVM مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا تصاویر توسط دوربین دیجیتالی گرفته شد و سپس عملیات حذف نویز و بهبود کنتراست بر روی تصاویر صورت پذیرفت. سپس مهمترین مرحله که استخراج ویژگی از تصاویر گوجه فرنگی است،انجام گرفت. ویژگیهای استخراج شده عبارتند از: میزان قرمزی و زردی که به صورت فازی به دست آمده، میزان سبز بودن، ممان مرتبه اول، ممان مرتبه دوم، ممان مرتبه سوم، میانگین این سه ممان، میزان گرد بودن و مساحت. ویژگیهای بدست آمده به دسته بندی کننده های متفاوت داده شد و نتایج بدست آمده مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت . نتایج نشان می دهند که SVM نسبت به روش های دیگر بهتر عمل می کند.

Keywords:

بینایی ماشین , کنترل کیفیت LVQ , SVM