مریم فخیمی - کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری یپشرفته کرمان
علی اسماعیل - استادیار گروه مهندسی سنجش از دور و دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مجیدشاه پسندزاده - استادیار گروه زمین شناسی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

ادغام در سطح پیکسل یکی از انواع ادغام در تصویر است که در آن اطلاعات طیفی و مکانی از تصویر مختلف با یکدیگر ترکیب می شوند و تصویری ایجاد می کنند که دارای روزلوشن مکانی و طیفی بهتری نسبت به تصاویر سایه و سفید و چند طیفی است در این مقاله از تصاویر ماهواره ای ASTER و تصویر PAN IRS استفاده شده است و چهار روش مهم و پرکاربرد در ادغام تصویر در سطح پیکسل برای این تصاویر بررسی شده است که شامل الگوریتم Gram Schmidt آنالیز مولفه اصلی تبدیل براوی و تبدیل پرده رنگ، اشباع می باشد روی این الگوریتمها مقایسه های کمی و کیفی صورت پذیرفت خواهیم دید تصویر حاصل از GS بهترین کیفیت را دارد و همچنین در بهبود اطلاعات بافت تصویر بسیار موثر واقع گردید دیگر روشها درایا نتایجی در سطح همدیگر بودند.

لاتین ASTER ،IRS ادغام، PCA ،Gram-Schmidt بافت