شناسایی کوره دوار سیمان با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: 1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,754
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_170
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
Abstract:
کوره سیمان یک سیستم غیر خطی و متغیر با زمان می باشد. از آنجاییکه در این سیستم علاوه بر اعمال فیزیکی، واکنش های شیمیایی نیز انجام می شود، این سیستم دارای معادلات دینامیکی پیچیده است. این معادلات هنوز به طور دقیق بدست نیامدهاند و در صورت لزوم از بسیاری از پارامترهای موجود صرفنظر شده و از تقریب این معادلات استفاده می شود. همین موضوع باعث بروز بسیاری از مشکلات در طراحی کنترل کننده می شود. بنابراین با توجه به اهمیت کوره دوار سیمان در صنعت و با توجه به ماهیت پیچیده آن و پارامترهای متعدد موثر بر کیفیت کار آن، انجام تحقیق و پژوهش برروی آن ضروری است. در این مقاله مدلهایی برای کوره دوار سیمان با استفاده از شبکه عصبی ارائه میگردد. در این راستا از دو روش شبیه سازی و پیشبینی برای شناسایی و مدلسازی کوره استفاده میشود. برای آموزش شبکه عصبی نیز، تکنیک کاربردی گرادیان نزولی جهت تنظیم پارامترهای شبکه استفاده شده است. در پایان ضمن بیان خصوصیات مدلهای بدست آمده، مزایا و معایب هرکدام ارائه میگردد. مدلسازی با بکارگیری داده های واقعی که از کارخانه سیمان ساوه حاصل شده بود، انجام گردیده است.
Keywords:
Authors
مریم فلاحپور
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق
علیرضا فاتحی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق
بابک نجار اعرابی
دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مرتضی عزیزی
شرکت سیمان ساوه