دسته بندی متون فارسی با استفاده از روش بیز ساده به شیوه ی موازی
Publish place: The first national conference of computer science and engineering and information technology
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 907
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF01_005
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
با توجه به روند رو به رشد متون الکترونیکی فارسی، نیاز به دسترسی به این فایل ها بسیار اهمیت دارد و دسته بندی کارآمد متون در برنامه های کاربردی مرتبط با متون از اهمیت زیادی برخوردار است. تا به حال روش های گوناگونی برای دسته بندی متون ارائه شده است که اکثرا وابسته به فرآیند یادگیری، مجموعه های آموزشی، هم رخدادی کلمات و منابع زبانشناسی می باشند. اما تمام این فرایندها بصورت سریالی انجام می شودکه دارای پیچیدگی زمانی بسیار بالایی هستند. در این مقاله سعی در بهبود زمان دسته بندی متون با استفاده از موازی سازی این فرایند انجام شده است. این روش تاکنون بصورت موازی انجام نشده است و با انجام اینکار نتیجه گرفته شدکه مدت زمان انجام فرایند بطور تقریبی 30 درصد کاهش پیدا می کند.
Keywords:
Authors
رامین وکیلی احمدآبادی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد جعفری صدر
دانشگاه شهید باهنر کرمان
نجمه منصوری
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :