ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بهبود الگوریتم خوشه بندی گراف های حجیم در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم خوشه بندی k-mean

Year: 1395
COI: CECCONF01_007
Language: PersianView: 663
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فاطمه علی آبادی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
محمدحسین پیروی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
سیما عمادی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

Abstract:

خوشه بندی یکی از بهترین روش های کار با داده هاست و قابلیت ورود به فضای داده و تشخیص ساختارش را امکان پذیر می نماید لذا به عنوان یکی از ایده آل ترین مکانیزم ها برای کار با دنیای عظیم داده ها محسوب می شود. خوشه بندی مبتنی برگراف تاثیر بسزایی در بهبود روابط و گردآوری و ذخیره سازی داده ها در شبکه های اجتماعی دارد. تاکنون الگوریتم های زیادی برای خوشه بندی داده ها ارائه شده است کار ارائه شده در این نوشتار به دسته بندی گراف های بزرگ غیر قطعی با استفاده از الگوریتم تکاملی می پردازد . یکی از بروزترین روش های بهینه سازی در شبکه های اجتماعی استفاده الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت مانند الگوریتم بهینه سازی ژنتیک می باشد. این پژوهش برای بهبود خوشه بندی گراف ازترکیب الگوریتم ژنتیک با الگوریتم خوشه بندی k-mean استفاده می کند . به منظور اعتبار سنجی روش پیشنهادی از مجموعه داده در قالب یک گراف وزن دار شبکه های اجتماعی طراحی شده استفاده می شود نتایج حاصل با الگوریتم های مختلفی مقایسه شده است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is CECCONF01_007. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/526981/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
علی آبادی، فاطمه و پیروی، محمدحسین و عمادی، سیما،1395،بهبود الگوریتم خوشه بندی گراف های حجیم در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم خوشه بندی k-mean، The First National Conference on Science and Computer Engineering and Information Technology،Babol،https://civilica.com/doc/526981

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Wasserman, Stanley, Faust and Katherine, (1994). Social Network Analysis: Methods ...
  • Karypis George, Han Eui-Hong and Kumar Vipin, (1999). A Hierarchical ...
  • Rudolph G, (2008). GA-Net: A Genetic Algorithm for Community Detection ...
  • Balakrishnan sivaraman, Min Xu, Krishnamurthy akshay, Singh arati, (2011), Noise ...
  • M.A. Rahman, M.Z. Islam, (2014). A Hybrid Clustering Technique Combining ...
  • Hruschka E.R, Campello R.J, de Castro L.N, (2004) Improving the ...
  • Rabbany Reihaneh _ Takaffoli Mansoreh, Fagnan Justin , (2012), Relative ...
  • Balaji.M, Vani Shree.K, Naveena. M, (20 1 5). Probabilistic Graphs ...
  • Algorithm with Efficient Performance, International Journal of Innovative Research in ...
  • moradian zadeh poya _ Kobti ziad, (2015). A Multi -Population ...
  • Barolli A, Takizawa M, Xhafa F and Barolli L, (2010). ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 7,383
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support