قطعه بندی تصویر مبتنی بر خوشه بندی میدان تصادفی مارکوف فازی و اتوماتوی یادگیر سلولی
Publish place: The 6th Conference of Al Robotics
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 928
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANOPEN06_005
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
قطعه بندی تصویر یک وظیفه مهم در پردازش تصویر و بینایی کامیپوتر است که توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود معطوف کرده است. میدان تصادفی مارکوف فازی (FMRF) یک مدل میدان تصادفی مارکوف (MRF) در فضای فازی است که با فازیت و تصادفی بودن داده ها بصورت همزمان مقابله می کند. دراین مقاله روشی با عنوان FMRF-CLA، براساس مدل FMRF و اوتوماتای یادگیر سلولی (CLA)، برای بهبود کارایی و دقت روش MRF پیشنهاد شده است. تشابه ساختاری دو مدل CLA و FMRF، دلیل انتخابب خوشه بندی CLA برای برچسب گذاری اولیه FMRF می باشد. نتایج بدست آمده بیان از کارایی قابل قبول روش پیشنهادی دارد.
Keywords:
خوشه بندی , قطعه بندی تصویر , میدان تصادفی مارکوف , میدان تصادفی مارکوف فازی , اتوماتای یادگیر سلولی
Authors
پیمان رسولی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
محمدرضا میبدی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :