ارائه یک روش جدید پیش بینی لینک مبتنی بر اتوماتای توزیع شده در شبکه های اجتماعی
Publish place: The 6th Conference of Al Robotics
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 955
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANOPEN06_011
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
با گسترش روز افزون نفوذ شبکه های اجتماعی، مسئله پیش بینی لینک به یکی از مسائل کلیدی در حوزه آنالیز این شبکه ها تبدیل شده است. اگر شبکه اجتماعی را به صورت یک گراف متصور شویم، هدف این مسئله برآورد احتمال ایجاد یک لینک جدید بین گره های فعلی گراف می باشد. پیش بینی لینک در حوزه های وسیعی از تجارت الکترونیک گرفته تا شناسایی گروه های تروریستی کاربرد دارد. در این مقاله یک روش جدید پیش بینی لینک مبتنی بر شباهت که از بردار احتمالات اتوماتای توزیع شده به عنوان امتیاز شباهت برای پیش گویی استفاده می کند، ارائه شده است. بدین منظور یک شبکه اتوماتای یادگیر توزیع شده متناظر با گره های گراف ایجاد می گردد. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی نسبت به روش های سنتی در برخی ازدیتاست های استاندارد، دارای بهترین عملکرد است و در برخی دیگر نتایجی نزدیک به بهینه را داراست.
Keywords:
Authors
سارا یونس زاده جلیلی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی رایانه و فناوری اطلاعات
محمدرضا میبدی
دانشگاه صنعتی امیر کبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، ایران
بهناز مرادآبادی
دانشگاه صنعتی امیر کبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :