بهبود الگوریتم مبتنی بر جمعیت سیاه چاله با استفاده از اتوماتای یادگیر
Publish place: The 6th Conference of Al Robotics
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 614
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANOPEN06_019
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
تکنیک سیاهچاله یکی از جدیدترین تکنیک های برگرفته از طبیعت می باشد که نتایج بهتری نسبت به سایر الگوریتم های تکاملی بدست آورده است اما همچنان مشکل همگرایی به بهینه های محلی در آن وجود دارد. این مقاله یک الگوریتم جدید ترکیبی برای حل مشکل بهینه های محلی ارائه می نماید. الگوریتم پیشنهادی، ترکیبی از الگوریتم تکاملی سیاهچاله و اتوماتای یادگیر است که با عنوان BH-LA ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی اتوماتای یادگیر با استفاده از بازخورد دریافتی از محیط جهت حرکت جمعیت الگوریتم سیاهچاله را کنترل می نماید. این الگوریتم ترکیبی با کارایی بالاتر از هر دو الگوریتم ذکر شده توانایی افراز خوشه ها را دارا می باشد. کارایی الگوریتم ارائه شده توسط چندین مجموعه داده واقعی ارزیابی شده است. نتایج آزمایش های انجام شده بر روی مجموعه داده های استاندارد نشان می دهند که کارایی الگوریتم ارائه شده از نظر دقت خوشه بندی بهتر از سایر الگوریتم ها نظیر Pso، Black hole، K-means می باشد.
Keywords:
Authors
محمد اسکندرزاده علمداری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
مهدی اثنی عشری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
بهروز معصومی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :