Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بهبود الگوریتم مبتنی بر جمعیت سیاه چاله با استفاده از اتوماتای یادگیر

Year: 1395
Publish place:

COI: IRANOPEN06_019
Language: PersianView: 435
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد اسکندرزاده علمداری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
مهدی اثنی عشری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
بهروز معصومی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران

Abstract:

تکنیک سیاهچاله یکی از جدیدترین تکنیک های برگرفته از طبیعت می باشد که نتایج بهتری نسبت به سایر الگوریتم های تکاملی بدست آورده است اما همچنان مشکل همگرایی به بهینه های محلی در آن وجود دارد. این مقاله یک الگوریتم جدید ترکیبی برای حل مشکل بهینه های محلی ارائه می نماید. الگوریتم پیشنهادی، ترکیبی از الگوریتم تکاملی سیاهچاله و اتوماتای یادگیر است که با عنوان BH-LA ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی اتوماتای یادگیر با استفاده از بازخورد دریافتی از محیط جهت حرکت جمعیت الگوریتم سیاهچاله را کنترل می نماید. این الگوریتم ترکیبی با کارایی بالاتر از هر دو الگوریتم ذکر شده توانایی افراز خوشه ها را دارا می باشد. کارایی الگوریتم ارائه شده توسط چندین مجموعه داده واقعی ارزیابی شده است. نتایج آزمایش های انجام شده بر روی مجموعه داده های استاندارد نشان می دهند که کارایی الگوریتم ارائه شده از نظر دقت خوشه بندی بهتر از سایر الگوریتم ها نظیر Pso، Black hole، K-means می باشد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is IRANOPEN06_019. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/527028/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
اسکندرزاده علمداری، محمد و اثنی عشری، مهدی و معصومی، بهروز،1395،بهبود الگوریتم مبتنی بر جمعیت سیاه چاله با استفاده از اتوماتای یادگیر،ششمین کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک و هشتمین سمپوزیوم بین المللی،Qazvin،https://civilica.com/doc/527028

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • T. Niknam, B. Amiri, "An effient hybrid approach based ...
  • M. Eskandarzadea "A new hybrid algorithm based on black ...
  • Narendra . S. and Thathachar M.A.L., "Learming Automata: An Introduction", ...
  • Hassanzadeh, T. Meybodi, M.R."A new hybrid algorithm based on Firefly ...
  • The 6th joint Conference on Artificial Intelligence & Robitics and ...
  • _ Algorithms, ...
  • J. Kennedy, R. Eberhart, Particle swam optimization, in: Proceedings of ...
  • _ _ _ _ Information Sciences 197 (2012) 131-143. ...
  • H. Shah_Hosseini, Problem solving by intelligent water ...
  • _ _ on, algorithm, LEvy flights and global optimization, Research ...
  • M. Fathian, B. Amiri, A. Maroosi, Application of honey-bee ...
  • _ 16- _ _ _ _ ics.uci.edu/- ...
  • _ _ in: Proceedings of IEEE Intermational Conference on Neural ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 10,932
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support