با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
تکنیک سیاهچاله یکی از جدیدترین تکنیک های برگرفته از طبیعت می باشد که نتایج بهتری نسبت به سایر الگوریتم های تکاملی بدست آورده است اما همچنان مشکل همگرایی به بهینه های محلی در آن وجود دارد. این مقاله یک الگوریتم جدید ترکیبی برای حل مشکل بهینه های محلی ارائه می نماید. الگوریتم پیشنهادی، ترکیبی از الگوریتم تکاملی سیاهچاله و اتوماتای یادگیر است که با عنوان BH-LA ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی اتوماتای یادگیر با استفاده از بازخورد دریافتی از محیط جهت حرکت جمعیت الگوریتم سیاهچاله را کنترل می نماید. این الگوریتم ترکیبی با کارایی بالاتر از هر دو الگوریتم ذکر شده توانایی افراز خوشه ها را دارا می باشد. کارایی الگوریتم ارائه شده توسط چندین مجموعه داده واقعی ارزیابی شده است. نتایج آزمایش های انجام شده بر روی مجموعه داده های استاندارد نشان می دهند که کارایی الگوریتم ارائه شده از نظر دقت خوشه بندی بهتر از سایر الگوریتم ها نظیر Pso، Black hole، K-means می باشد.
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is IRANOPEN06_019. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/527028/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:اسکندرزاده علمداری، محمد و اثنی عشری، مهدی و معصومی، بهروز،1395،بهبود الگوریتم مبتنی بر جمعیت سیاه چاله با استفاده از اتوماتای یادگیر،ششمین کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک و هشتمین سمپوزیوم بین المللی،Qazvin،https://civilica.com/doc/527028
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :- T. Niknam, B. Amiri, "An effient hybrid approach based ...
- M. Eskandarzadea "A new hybrid algorithm based on black ...
- Narendra . S. and Thathachar M.A.L., "Learming Automata: An Introduction", ...
- Hassanzadeh, T. Meybodi, M.R."A new hybrid algorithm based on Firefly ...
- The 6th joint Conference on Artificial Intelligence & Robitics and ...
- _ Algorithms, ...
- J. Kennedy, R. Eberhart, Particle swam optimization, in: Proceedings of ...
- _ _ _ _ Information Sciences 197 (2012) 131-143. ...
- H. Shah_Hosseini, Problem solving by intelligent water ...
- _ _ on, algorithm, LEvy flights and global optimization, Research ...
- M. Fathian, B. Amiri, A. Maroosi, Application of honey-bee ...
- _ 16- _ _ _ _ ics.uci.edu/- ...
- _ _ in: Proceedings of IEEE Intermational Conference on Neural ...
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
New Papers
- استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد
- آشکارسازی چشم ها و دهان در تصویرهای دیجیتالی
- تشخیص مرزهای عنبیه در تصویر چشم در سامان ههای تشخیص هویت با استفاده از ماسک لاپلاسین و تبدیل هاف
- Eye Detection in Color Images
- شناسایی حالت چهره با استفاده از پایگاه دادة مکانی- زمانی QIM , ITMI
This Papers recently indexed in civilica
New Researchs
- هوش مصنوعی در جهان (۵) (جمهوری هند)
- تاملات عقلانی در هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در جهان (۶) امارات متحده عربی
- درآمدی بر حکمرانی هوش مصنوعی خلاصه راهبردی از: Allan Dafoe, AI Governance: A research agenda , Oxford university, ۲۰۱۸
- ملاحظات به کارگیری تصمیم گیری خودکار و هوش مصنوعی در دولت و پارلمان
This Researchs recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.