جواد محمدی - کارشناس ارشد مدیریت، مدرس دانشگاه، کارشناس اعتباری بانک ملت.
مریم خلیلی عراقی - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد علوم و تحقیقات تهران
منصوره علیقلی - استاد یار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی

هدف از این مطالعه بررسی توانایی پیش بینی درآمد بالقوه مشتریان به عنوان یک متغیر مستقل در کنار سابقه اعتباری آن ها به عنوان عامل مستقل دیگری برای پیش بینی کردن بازپرداخت تسهیلات دریافتی در بانک می باشد. نتایج تحقیقات نشان می دهد که سیستم ارزیابی اعتبار تمامی آیتم های موجود در بازپرداخت تسهیلات را بررسی نمی کند و در پیش بینی کارایی کمتری دارد. به عبارت دیگر پیش بینی درآمد بالقوه مشتریان نیز در جهت بازپرداخت تسهیلات دریافتی آنها عامل مهمی به حساب می آید. ابزار اصلی گردآوری اطلاعات در این تحقیق پرسشنامه می باشد که بر روی 67 نفر از کارمندان بانک اجرا گردید. بازپرداخت تسهیلات به عنوان یک متغیر وابسته و سابقه اعتباری و درآمد بالقوه متغیرهای مستقل مورد نظر بودند. نتایج آماری در سطح اطمینان 97 درصد ارتباط معنادار متغیرهای مستقل و وابسته را نشان داد. لذا اعطاکنندگان تسهیلات باید در تصمیم گیری های خود هم سابقه اعتباری و هم درآمد بالقوه مشتری را در نظر گیرند. این تحقیق به بانکها کمک خواهد کرد تا کنترل های بهتری را در ریسک اعتباری اعمال کنند.

بازپرداخت تسهیلات، سابقه اعتباری مشتریان، سیستم ارزیابی اعتبار، درآمد بالقوه مشتریان، ریسک اعتباری