طراحی پارامترهای سیستم فازی با استفاده از الگوریتم کولونی مورچه ها

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,475

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS01_225

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387

Abstract:

این مقاله به ارائه یک الگوریتم جدید برای طراحی یک سیستم کنترلر فازی بهینه با استفاده از روش بهینه سازی کولونی مورچه ها می پردازد. بدین منظور ابتدا ساختار سیستم فازی با تعدادی پارامتر متغیر مشخص می شود. در مرحله بعد این پارامترها بر اساس یک معیار بهینه سازی مانند کاهش خطای سیستم و با استفاده از الگوریتم کولونی مورچه ها تعیین می شود. نگاشت پارامترهای سیستم فازی مطلوب در فضای کولونی مورچه ها و به حداقل رساندن بار محاسباتی و تعداد قواعد مهمترین بخش پیاده سازی می باشد که در مقاله به جزئیات آن پرداخته شده است. همچنین نتایج شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی برای طراحی یک کنترلر فازی برای سیستم گوی و میله، نشان از قابلیت بالای الگوریتم از نظر دنبال کنندگی پاسخ مطلوب، کاهش زمان محاسبات وکاهش تعداد قواعد لازم وهمچنین رفع معایب سایر روش ها از جمله عدم رخ دادن مینیمم محلی به علت شروع از شرایط اولیه مختلف می باشد.

Keywords:

طراحی سیستم فازی , الگوریتم کولونی مورچه ها , معیار بهینه سازی

Authors

اکرم بیات

شرکت بهینه سازی هوشمند سیستم ها

سید صادق متقیان

شرکت بهینه سازی هوشمند سیستم ها

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • R. J. Kuo, C. Y. Chiu and Y. J. Lin, ...
  • Carmona, P.: Castro, J.L, : Using Ant Colony Optimization for ...
  • Kanade, P.M.; Hall, L.O, ،، Fuzzy ant clustering by centroid ...
  • Sarif, B.A.B.; Abd-El-Barr, M.; Sait, S.M.; Al- Saiari, U, ،، ...
  • SeungGwan Lee; TaeUng Jung; TaeChoong Chung, * Improved ant agents ...
  • Solnon, C. Ants Can Solve Constraint Satisfaction Problems. IEEE Transactions ...
  • 7. Dorigo, M. and G. Di Caro. The ant colony ...
  • M. Dorigo, and F. Glover, eds., New Ideas in Optimization, ...
  • نمایش کامل مراجع