درجه بندی اتوماتیک سیب زمینی با استفاده از سیستم شبکه های عصبی مصنوعی RBF
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,649
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM05_024
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1387
Abstract:
در این تحقیق یک سیستم درجه بندی اتوماتیک بر مبنای ماشین بینایی و استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی توسعه داده شد . این سیستم سیب زمینی ها را بر اساس عیوب خارجی مانند آسیب های فیزیکی و لکه ها درجه بندی کرد . از یک دوربین رنگی 3-CCD برای تصویر برداری از سیب زمینی هایی که در داخل محفظه تصویر برداری بودند استفاده شد . همچنین با استفاده از دو آینه نمایی 360 درجه از تصویر برای تعیین عیوب ، مساحت بود . در این تحقیق شبکه RBF دو لایه با 70 نرون در لایه مخفی و یک نرون در لایه خروجی مورد استفاده قرار گرفت . نتایج این تحقیق نشان داد که طبقه بندی سیب زمینی با این روش دارای دقتی معادل 94% می باشد .
Keywords:
Authors
داود روح اله طیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ارومیه
سید کاظم شهیدی
استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ارومیه
علاء الدین رحمانی دیدار
استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ارومیه
بهبود مشعوفی
استادیار گروه الکترونیک دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :