افزایش ماندگاری سنگ های نما در سازه های ساحلی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 698
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCGER02_008
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
ایران با دارا بودن منابع عظیم معدنی به عنوان سومین کشور تولید کننده سنگ بعد از چین و هند قرار دارد ولی با این وجود این، سهم صادرات به تولید، تنها 3% بوده که علت آن استفاده از شیوه های سنتی برش کاری و پولیش در سنگ است که سنگ تولیدی دارای کیفیت بسیار مطلوبی نبوده و قابل رقابت با نمونه های خارجی نظیر چین، هند و ایتالیا نمی باشد. سنگ های نما به علت دارا بودن وزن بالا و سطح بسیار صیقلی و خاصیت مکندگی پایین، به خوبی به ملات ماسه و سیمان نمی چسبند و ممکن است بعد از مدتی سازه جدا شده و فرو ریزند. در این تحقیق با ارائه روشی نو در جهت افزایش دوام سنگ نما سعی شده است با ارائه شواهد عینی، این روش تشریح و تثبیت گردد. در همین راستا لازم است جهت ایجاد و افزایش چسبندگی بین سنگ و ملات ماسه سیمان، ابتدا برش شیارهایی موازی و مورب به عمق حداکثر 0/5 سانتی متر در پشت سنگ نما توسط دستگاه سنگ ساب ایجاد کرده و سپس برای ایجاد مقاومت همزمان سنگ را اسکوپ بندی نمود. در این روش دوام و چسبندگی بین سنگ و سازه بالا بوده و در صورت صنعتی شدن طرح می توان در زمان کمتر به دوام مناسب، ایمنی بیشتر و افزایش کیفیت رسید. با توجه به این که ایران یکی از کشورهای صادر کننده سنگ های نما ( سومین کشور) در جهان می باشد، استفاده از این روش به رونق اقتصادی و دوام صنعتی بیشتر سنگ نمای ساختمان ها خواهد افزود.
Keywords:
Authors
محی الدین احراری
عضو هیات علمی، دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار
فرشاد ممی زاده
دانشجوی کارشناسی عمران، دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :