وابستگی زمانی- مکانی فعالیتها به کمک آتاماتای یادگیر جهت تشخیص فعالیت انسان
Publish place: Second National Conference on Computer Engineering Research
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 555
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT02_001
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
تشخیص فعالیت انسان با استفاده از سنسورهای پوشیدنی یکی از موضوعات بسیار مهم در محاسبات فراگیر است که در زمینه هایمختلف از جمله بهداشت و درمان، ورزشی، نظارتی، مراقبتی و نظامی و... کاربرد دارد. این تشخیص با استفاده از مجموعه داده هایجمع آوری شده از محیط صورت می گیرد. از مسائلی که در زمینه تشخیص فعالیت انسان مورد توجه قرار نگرقته است، وابستگیزمانی-مکانی رخدادها و احتمال آنهاست. بسیاری از فعالیتها در زمان های خاص و با توجه به شرایط خاص پرتکرار و یا تعدد تکرارکمتری دارند. به عبارت دیگر ضرورت بررسی وابستگی فعالیتها به موضوعاتی مانند زمان یا مکان وقوع، کمک بزرگی به تشخیصصحیح آنها می کند. یکی از الگوریتم های پرکاربرد و قدرتمند در تشخیص فعالیت انسان از داده های پیوسته، HMM است. در اینتحقیق به کمک الگوریتم و آتوماتای یادگیر، وابستگی زمانی-مکانی بررسی و نتایج آن درHMM Matlab مورد آزمایش قرارگرفته است.
Keywords:
Authors
نصرالدین نیازی
کارشناس ارشد، گروه کامپیوتر، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران
فردین ابدالی محمدی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :