ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تشخیص جرائم الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی

Year: 1395
Publish place:
COI: RCEITT02_004
Language: PersianView: 1,146
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 21 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

صابر عباس آبادی - مربی دانشگاه آزاد اسلامی،واحدسردشت،گروه کامپیوتر،سردشت،ایران
مهدیس داغینه - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع واحد علوم و تحقیقات تهران
حمیدرضا کرماجانی - استادیار مهندسی کامپیوتر،گروه کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مهدی فرتاش - استادیار دکتری مهندسی کامپیوتر،گروه کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

Abstract:

جرایم سایبری طیف وسیعی از بزهکاری ها را شامل می شود و از انواع مزاحمت تا جرایم فاجعه آمیز را دربر می گیرد که در یکمحیط مجازی به وجود می آید. جرایم سایبری و مجازی قدمت کوتاهی دارند و تنها طی بیست سال اخیر این اصطلاح رواجیافته است و با ساده تر شدن کاربرد و استفاده از رایانه ای برای همگان و کاهش قیمت دسترسی به ابزار فناوری اطلاعات، معظلینوین به نام جرایم سایبری در فضای مجازی پدید آمده است و نهادهای امنیتی، انتظامی و نظارتی را با چالش جدیدی مواجهساخته است .جرایم سایبری که به جرایم نسل سوم رایانه و اینترنت وابسته است، در محیط مجازی یا فضای سایبری قابلتحقق می باشد. در این میان راهکارهای علمی و هوشمند کشف جرم، به دلیل برخورداری از پشتوانه علمی و دانش ریاضی توجهبسیاری از جرم شناسان را به خود معطوف داشته است. یکی از این راهکار ها، داده کاوی می باشد. داده کاوی فرایندی است کهبا استفاده از روشهای هوشمند، دانش را از مجموعه ای از داده ها استخراج می کند. دراین مقاله با استفاده از روش تحلیل محتواو بررسی اسناد با بکارگیری روش ماشین بردار پشتیبان سیستم هوشمندی طراحی گردید تا جرایم سایبری را در یک محیطمجازی تشخیص دهد. الگوریتم پیشنهادی را برای شناسایی رفتار کاربران بانک و تشخیص رفتارهای مشکوک با شدتهای مختلفرا تست نمودیم. بدین منظور کلیه رفتارهای کاربران را با استفاده از داده کاوی و روش تحلیل محتوا در پنج سطح مختلف دستهبندی نمودیم. سپس سیستم بردار پشتیبان را براساس این کلاسها آموزش و تست نمودیم.

Keywords:

داده کاوی، جرایم الکترونیکی، جرایم سایبری، جرم

Paper COI Code

This Paper COI Code is RCEITT02_004. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/528213/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
عباس آبادی، صابر و داغینه، مهدیس و کرماجانی، حمیدرضا و فرتاش، مهدی،1395،تشخیص جرائم الکترونیکی با استفاده از روش های داده کاوی،دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه،Hamadan،https://civilica.com/doc/528213

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • حقگو جهرمی، وحید، نوری مطلق، محمد، هوشیار، عبد اله، (1390)، ... [Conference Paper]
  • روحانی رانکوهی، سید محمد تقی.، (1380). مفاهیم بنیادی پایگاه داده ...
  • ژیاوی هان، میشلین کمبر، جیان پی(1392)، داده کاوی؛ تکنیک ها، ...
  • کاظمی، پروانه، حسین پور، جواد، (1388)، کاربرد داده کاوی در ...
  • تحلیل و کشف جرم با بهره گیری از روش های داده کاوی [Conference Paper]
  • Bickel, S., & Scheffer, T. (2007). D iric hlet-enhanced spam ...
  • Bose, I., & Mahapatra, R. K. (2001). Business data mininga ...
  • Brijesh Kumar Baradwaj Research Scholor, Singhaniya University, Rajasthan, India Saurabh ...
  • Brown, D. E. (1998, October). The regional crime analysis program ...
  • Bryl, A. (2008). D ISI-University of Trento Using Locality for ...
  • Chen, H., Chung, W., Xu, J. J., Wang, G., Qin, ...
  • Chitra, S., Jayanthan, K. S.. Preetha, S., & Shankar, R. ...
  • Corporation. T.C (1999) "Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery ...
  • Dharwa, J. N., & Patel, A. R. (2011). A Data ...
  • Fdez-Riverola, F., Iglesias, E. L., Diaz, F., Mendez, J. R., ...
  • Frawley, W. J., P iatetsky- Shapiro, G., & Matheus, C. ...
  • Hajian, S., Domingo -Ferrer, J., & Martinez-B alleste, A. (2011, ...
  • Han, Q., Zeng, L, Liu, Y., Liu, Y., An adaptive ...
  • Johnson, T. A. (Ed.). (2013). Forensic computer crime investigation. CRC ...
  • Kalaikumaran, T., & Karthik, S. (2012). Criminals and crime hotspot ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 61
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support