کاربرد روشهای هوش مصنوعی و رگرسیون چندجمله ای در پیش بینی دمای گاز خروجی از توربین یک موتور میکروجت
Publish place: Second National Conference on Computer Engineering Research
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 516
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT02_017
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
در این مطالعه ارتباط بین مقادیر دمای گاز خروجی از توربین یک موتور میکروجت (به عنوان مقدار خروجی اندازه گیری شده ازموتور) نسبت به تغییرات پارامتر دور عملکردی موتور (به عنوان متغیر ورودی موتور)، با کمک دو روش داده کاوی مختلف بررسیشده است. بدین منظور از روش هوش مصنوعی (شبکه های عصبی پرسپترون و شعاعی) به همراه روش آماری رگرسیونچندجمله ای، استفاده گردیده است. آزمایش های مربوطه با به کارگیری یک موتور میکروجت با مقدار دور عملکردی تا محدوده108000 دور بر دقیقه انجام شده است. نتایج نشان می دهند که روش های داده کاوی مذکور، توانایی قابل قبولی در دست یابی بهتطابق مناسب بین مقادیر پیش بینی شده و اندازه گیری شده دمای گاز خروجی از توربین موتور دارند. در این میان، شبکه عصبیپرسپترون دولایه، بالاترین دقت را در پیش بینی پارامتر دمای گاز خروجی از توربین در میان سایر روش های داده کاوی مذکور،داشته است.
Keywords:
موتور میکروجت , هوش مننوعی , دمای گاز خروجی از توربین موتور , رگرسیون چندجمله ای , دور عملکردی موتور
Authors
روزبه ریاضی
استادیار دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران
ایمان کلینی
کارشناس ارشد، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران
شیدوش وکیلی پور
استادیار دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران
بهرام تارویردی زاده
استادیار دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :