حسین کشوری رهوار - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
رسول روستایی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
عبادالله زهره وند - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

رایانش ابری یک تکنولوژی جدید برای انجام برنامه های محاسباتی در زمان حال و آینده می باشد وبدنبال دسترسی منابع محاسباتی دور که معمولا دارای محدودیت مکانی نیز هستند را فراهم میکند. در اصل رایانش ابری بر پایه روش های محاسبات توزیعی، محاسبات شبکه، محاسبات سودمندو مجازی سازی می باشد.هدف از زمان بندی ابری ایجاد توان عملیات و محاسباتی بالا برای سیستم،و تخصیص منابع مختلف به برنامه های مختلف کاربران می باشد. بزرگترین چالش در زمانبندیرایانش ابری اندازه و حجم عملیات،و نحوه تخصیص این منابع با راهکارهای مختلف به مشتریان میباشد.یکی از این زمانبندی ها استفاده از الگوریتم meta-heuristic است که یکی از حوزه های تحقیقاتی جدید در رایانش ابری می باشد. بعضی از روش های تخصیص منابع بصورت اکتشافی هستند که بدنبال یک راه حل خوب و بهینه برای تخصیص منایع می باشند مثلا بر پایه اندازه حجمعملیات درخواستی از طرف کاربران، ما در این مقاله الگوریتم های زمان بندی مختلف را در محیطهای مختلف و با پارامترهای مربوط به آنها بررسی می کنیم.

رایانش ابری، الگوریتم های زمان بندی، مقایسه