مطالعه ی موردی بر مقایسه الگوریتم های تشخیص چهره بین انسان و کامپیوتر
Publish place: Second National Conference on Computer Engineering Research
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 503
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT02_076
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
از سال 2005 ، مرتبا کارایی انسان و کامپیوتر به عنوان بخشی از رقابت های تشخیص چهره، مورد بررسی قرار گرفته است،در اینمقاله نتایج کلیدی الگوریتم های تشخیص چهره و رقابت انسان وماشین بازبینی میشود. برای تحلیل کارایی در طول آزمایشات، ازچهارچوب CMPA کمک گرفته ایم. چهارچوب CMPA به آزمایش هایی اعمال می شود که بخشی از چهره ی یک رقابت شناسایی بودند. تحلیل ها نشان می دهند که برای تطبیق چهره های تمام رخ در عکس های ساکن، الگوریتم ها بدون تناقص بهتر از انسان ها هستند. برای ویدئو و جفت چهره های ساکن مشکل، انسانها برتر هستند. در نهایت، ما بر اساس چهارچوب CMPAیک شاخص کارایی چهره، یک مساله ی رقابتی برای الگوریتم های گسترش طرح کردیم که برای مسائل تشخیص چهره ی عمومیبرتر از انسانها هستند.
Keywords:
Authors
علیرضا ربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
رسول روستایی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
عبادالله زهره وندی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :