واترمارکینگ تصاویر دیجیتال با استفاده از JND, DWT، و شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: Second National Conference on Computer Engineering Research
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 590
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT02_099
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
در این مقاله یک سیستم بصری مبتنی بر طرح واترمارکینگ ،که از تبدیل موجک های ویولت DWT و مدل JND مبتنی برHVS (سیستم بصری انسانی) که آستانه ی بصری را بسته به مشخصات دید انسان و خود تصویر فراهم می آورد استفاده شده است، مدل JND بیشترین اعواج تصویر را که انسان نمی تواند آن را تشخیص دهد نشان می دهد،الگوریتم نهان نگاری میخواهد تا حدی که بتواند اطلاعات را پنهان سازد در نتیجه، کاربرد مدل JND، در الگوریتم نهان نگاری میتواند از آسیب رسیدن به کیفیت بصری تصویر تا حد زیادی جلوگیری کند. با بررسی نتایج حاصل از روش های پیشنهادی مشاهده میشود که مدل JND در دامنه ی DWT به صورت قابل توجهی باعث بهبود واترمارکینگ و مقاومت واترمارک می شود.در این مقاله به کمک آموزش شبکه عصبی مصنوعی خواهیم توانست تصویر واترمارک شده را بدون نیاز به تصویر پوشش استخراج کنیم.
Keywords:
Authors
محمد محرمی اصل
مدرس مدعوی آموزشکده فنی و حرفه ای شهید چمران اهر
جعفر شیخ زاده
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد اهر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اهر ، ایران
حسین فتح الهی
مدرس مدعو گروه کامپیوتر ، واحد مشکین ، دانشگاه آزاد اسلامی ، مشکین ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :