مروری بر بهینه سازی زمانبندی جریان کار درمحیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری
Publish place: Second National Conference on Computer Engineering Research
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,159
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT02_105
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
محیط رایانش ابری در حال تبدیل شدن به بستر فراگیر تمامی خدمات فناوری اطلاعات، حداقل در سطوح تجاری بزرگ می باشد.این رویکرد چنان به سرعت در حال جایگزین شدن با تمامی انواع دیگر حالات دریافت و ارائه خدمات رایانشی می باشد که به یکی ازبزرگترین چالش های پیش روی محققان عرصه رایانه و فناوری اطلاعات بدل شده است. در حقیقت امروزه خیلی از تحقیقات که بهنظر کاملاً بالغ و پخته میرسیدند از نو حیات یافته اند و این بار با این فرض که بایستی در محیط ابر اجرا شوند به آنها پرداختهمی شود. اما خود ابر در عین تمامی مزایای شگفت آور، چشم گیر و حتی هیجانان گیزی که دارد، چالش های مختص به خود را نیز دارامی باشد. یکی از چالش های جدی این رویکرد غالب و در حال رشد، زمانبندی کارها میباشد. مسئله زمانبندی کار در رایانش ابری،یک مسئله بسیار مهم و در کلاس مسائل NP بشمار می آید که تلاش می کند یک زمانبندی بهینه جهت اجرای وظایف و تخصیص بهینه منابع ارئه دهد. به صورتی که در زمان کمتر بتوان کار های بیشتری را پردازش کرد. بمنظور حل و بهینه سازی مسئله زمانبندیکارها در محیط رایانش ابری، الگوریتم های مختلفی ارائه شده است. در این مقاله پس از بررسی مختصر رایانش ابری و انواعسرویس های آن، مروری بر زمانبندی جریان کار و الگوریتم های فرابتکاری مورد استفاده جهت بهبود زمانبندی جریان کار در محیطرایانش ابری خواهیم داشت.
Keywords:
Authors
حسین بهرامی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
رسول روستایی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
عبادالله زهره وندی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :