شمارش هوشمند گلبول های سفید در ادرار انسان، با استفاده از روش تبدیل هاف
Publish place: Second National Conference on Computer Engineering Research
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 515
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT02_142
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
امروزه تشخیص خودکار گلبول های سفید، در تصویری که از نمونه ها گرفته شده است بسیار با اهمیت است چون با افزایشتعداد نمونه ها و بررسی آنها توسط اپراتور باعث بروز احتمال خطا و کاهش سرعت میشود. در مقاله سعی بر آن شده تا با بررسیروشهای ارائه شده در بقیه مقالات یک روش ساده ارائه دهیم که پایگاه داده مورد استفاده در این پژوهش شامل 70 عکس رنگیبه ابعاد 590*476 می باشد. تمامی عکس ها توسط دوربین مخصوص میکروسکوپ های آزمایشگاهی عکس برداری شده است و همه عکس ها از شرایط محیطی و نویزی یکسانی نسبت به یکدیگر برخوردار بودهاند. در انتها نیز به ارائه نتایج حاصل از پیاده سازیروش پیشنهادی در نرم افزار متلب خواهیم پرداخت.
Keywords:
تشخیص خودکار گلبول های سفید , کاهش خطای تعداد و نوع گلبول های سفید , تبدیل هاف , پردازش تصویر آزمایشگاهی , ته نشین ادرار
Authors
محمدرضا افضل
کارشناسی برق-مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد
مظفر شریفیان درچه
کارشناسی ارشد مهندسی برق- الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :