اردشیر جلیلیان - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمانشاه، ایران
عبدالله چاله چاله - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمانشاه، ایران

امروزه تشخیص هویت با استفاده از بیومتریک هندسه دست بسیار مورد توجه قرار گرفته است زیرا بر خلاف سایر بیومتریکها این روش احراز هویت، دارای مزایایی از جمله غیر تهاجمی بودن، الگوریتمهایی با بار محاسباتی کم و الگوهای کم حجم برای ذخیره سازی میباشد.سیستم تشخیص هندسه دست بر اساس تعدادی از ویژگیهای گرفته شده از دست انسان از جمله شکل آن، اندازه کف دست، طول و عرض انگشتان عمل میکند در این مقاله با استفاده از پردازش تصویر روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر دست ارایه شده است که شامل:فرآیندهای پیش پردازش، پردازش واستخراج ویژگی می باشد، در مرحله پیش پردازش پس از حذف اشیای زائد و نویز موجود در تصویر، یک تصویر باینری ایجاد می شود، در ادامه با مشخص کردن مرکز بزرگترین شی موجود در تصویر باینری، فاصله نقاط روی محیط آن از مرکز دست محاسبه می شود، از فاصله محاسبه شده این نقاط یک سیگنال تولید می شود و با استفاده از اکسترمم های سیگنال ایجاد شده ویژگیهایی نظیر طول انگشتان دست اندازه گیری میشوند، با استفاده از روش ارایه شده 45 ویژگی موثر تولید می شود که می تواند برای تشخیص هویت از طریق هندسه دست و انگشتان مورد استفاده قرار گیرد

احراز هویت، اکسترمم، بیومتریک، هندسه دست