ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاربرد و تکنیک های داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

Year: 1395
Publish place:
COI: ICTMNGT02_075
Language: PersianView: 697
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

زهرا دهقانی - کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه پردیس فارابی تهران
اشکان عیوق - استادیار گروه مدیریت بهره وری، مرکز مطالعات مدیریت ایران

Abstract:

دنیای رقابتی امروز با پیشرفت های تکنولوژی و توسعه سریع بازارهای جهانی، مدیریت ارتباط با مشتری به یکی از عوامل حیاتی رشد شرکتها و سازمان های موفق امروزی مبدل شده است که به آنها در درک و پیش بینی نیازهای مشتریان فعلی و بالقوه کمک میکند. داده کاوی به عنوان یک ابزار تحلیل داده، فرآیندی است که با استفاده از انواع تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی تکنیک ها به شناسایی الگوها و روابط موجود در داده ها میپردازد و اطلاعات حیاتی استخراج میکند که شرکت را از طریق پردازش داده ها در پایگاه داده های تجاری برای أخذ تصمیمات بهتر حمایت میکند. هدف از این مقاله مروری بر داده کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری، ارتباط بین این دو و بررسی کاربردها و تأثیر داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری است. در خاتمه به توصیف کاربردهای متعدد داده کاوی در CRM مانند خوشه بندی، طبقه بندی و قانون شرکت پذیری می پردازد.

Keywords:

داده کاوی , رضایت مشتری , مدیریت ارتباط با مشتری , کسب و کار

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICTMNGT02_075. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/528471/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
دهقانی، زهرا و عیوق، اشکان،1395،کاربرد و تکنیک های داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری،دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات،Tehran،https://civilica.com/doc/528471

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Kun Wu، School of management .Tianjin Polytechnic University، Tianjin, China ...
  • Bharath University, Chennai _ 731، (An ISO 3297: 2007 Certified ...
  • _ _ _ Application in the Customer Relationsh ، Applied ...
  • Gaurav Gupta and Himanshu Aggarwal، :Improving Customer Relationship Management Using ...
  • Tian Song، Guangjian Chen"The Research of Data Mining Technology in ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    5.00
    2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 2
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 69,976
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support