بررسی کاربرد الگوریتم Apriori در سیستم های تشخیص نفوذ
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,603
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT02_148
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
یک سیستم کشف ناهنجاری، سامانه ای برای کشف دسترسی های ناخواسته و سوء استفاده با نظارت بر فعالیت سیستم و دسته بندی فعالیت های آن به گروه های عادی یا غیرعادی میباشد. برای کشف ناهنجاری، مدلی معین، از فعالیت های معمول و مجاز سیستم تعریف میکنند که به آن نقشه یا رفتار معمول سیستم میگویند. بعد از تعریف نقشه، رفتار سیستم قابل بررسی بوده و میتوان انحرافات از نقشه رفتار را جستجو کرد. انحراف از نقشه سیستم را یک ناهنجاری میگویند. استفاده از این روش نیازمند یادگیری رفتار عادی سیستم بوده یا به عبارت دیگر سیستم کشف ناهنجاری باید دانشی در مورد رفتار اولیه عادی سیستم داشته باشد. روشهای متفاوت و الگوریتم های بهبود و گسترش یافته در سامانه های تشخیص نفوذ در سال های اخیر پیشنهاد شده است. الگوریتم های Apriori برای پیش بینی حمله های جدید و تولید همزمان قاعده ها برای فایروال استفاده میشود Apriori بهترین الگوریتم شناخته شده در استخراج قاعده وابستگی در مقیاس بزرگ می باشد.
Keywords:
Authors
فرزانه بنده پی
دانشجوی کارشناسی ارشد امنیت اطلاعات دانشگاه مهر آستان
اعظم عندلیب
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی رشت گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :