CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

دسته بندی داده ها با استفاده از الگوریتم ساده بیزی به همراه شبیه سازی با داده های نمونه

عنوان مقاله: دسته بندی داده ها با استفاده از الگوریتم ساده بیزی به همراه شبیه سازی با داده های نمونه
شناسه ملی مقاله: ICTMNGT02_199
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

معصومه وزیری - کارشناس ارشد فناوری اطلاعات، مدیریت آمار و فناوری اطلاعات دانشگاه علوم پزشکی مشهد
الهه پور احمدی - کارشناس ارشد اقتصاد بهداشت ، معاونت اقتصاد درمان دانشگاه علوم پزشکی مشهد
اعظم اروجی - دانشجوی دکترای انفورماتیک پزشکی، دانشگاه ایران

خلاصه مقاله:
دسته بندی داده ها مجموعه ای از فنون و الگوریتم های متفاوت است که هر یک به استخراج اطلاعاتی که در انبوهی از داده ها پنهان است کمک می کند. یکی از روش های موجود در دسته بندی داده هاروش دسته بندی مبتنی بر استدلال بیزی می باشد که در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. استدلال بیزی یکی از ابزارهای داده کاوی می باشد که در زمینه هایی همچون دسته بندی و رگرسیون استفاده می شود، در بخش آغازین مقاله به معرفی روش بیزی پرداخته شده است. در بخش دوم محتمل ترین دسته داده جدید با در اختیار داشتن داده های آموزشی کشف شده است که این به معنای یافتن دسته بندی بهینه بیزی می باشد. سپس در بخش سوم با انتخاب فرضیه ای مناسب دسته بندی بیزی به شکل ساده تبدیل شده است. سرانجام این الگوریتم بر روی داده های نمونه اجرا و پیاده سازی شده است و با ذکر نتایج حاصل، بحث پایان یافته است

کلمات کلیدی:
دسته بندی، داده کاوی،استدلال بیزی،MAP،بیز ساده

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/528595/