با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
یک عارضه پیچیده است که بر روی رشد عادی مغز تاثیرگذاشته و روابط اجتماعی، برقراری ارتباط، علایق و رفتارهای شخص را تحت تاثیر قرارمی دهد. یکی از کاربردی ترین روش ها برای تشخیص بیماری اوتیسم استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرافی است زیرا این سیگنال ها دقیقا بیانگر عملکرد مغز هستند. در این مقاله با استفاده از سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی مدلی مبتنی بر انفیس برای تشخیص کودکان سالم از اوتیسمی ارایه شده است. بدین منظور پس از ثبت سیگنال از 30 کودک مبتلا به اوتیسم وعادی با استفاده از دستگاه 14 کاناله ایموتیو، ویژگی های همدوسی، آنتروپی و ویولت از سیگنال ها استخراج خواهد شد. سپس بر اساس مدل پیشنهادی عمل تشخیص انجام می شود. نتایج به دست آمده حاکی از این است که مدل طراحی شده با دقت 88% نسبت به سایر مدل ها از دقت بالاتری در تشخیص این بیماری برخوردار است
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is ICTMNGT02_266. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/528662/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:عاشوری قلعه کلی، صفورا و عسکری، الهام،1395،تشخیص بیماری اوتیسم با سیگنال های الکتروانسفالوگرافی به کمک شبکه عصبی فازی،دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات،Tehran،https://civilica.com/doc/528662
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- طبقه بندی بیماری پارکینسون بوسیله شبکه های عصبی MLP و الگوریتم ژنتیک
- کاهش مصرف انرژی در شبکه تمام متصل اینترنت اشیا سبز از طریق الگوریتم زنبور عسل
- تشخیص بیماری اوتیسم در کودکان از سیگنال صدا با استفاده از طبقه بندی کنندهSVM
- ارزیابی سیگنال مغزی الکتروانسفالوگرام (EEG) افرادی با اختلالات اوتیسم در مقایسه با افراد سالم و بررسی تعاملات نواحی مختلف مغزی با استفاده از تبدیل فوریه زمان کوتاه (STFT) و تابع شباهت همدوسی (Coherence)
- تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از شبکه عصبی خود سازمان ده و ترکیب آن با سیستم منطق فازی و الگوریتم c-means فازی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- تاثیر هماهنگ سازی استراتژی های تجاری فناوری اطلاعات و بازاریابی بر عملکرد شرکت، مورد مطالعه: شرکت خودرو سازی سایپا
- بررسی تاثیرپذیری عملکرد صادراتی از عوامل سازمانی، عوامل محیطی و عوامل استراتژیکی (مورد مطالعه: صنعت مواد غذایی)
- موقیعت های روانی در قیمت گذاری تعادلی دارایی ها از منظر روانشناسی مالی
- بررسی رتبه ایران در شاخص کارآفرینی جهانی
- کارآفرینی، ابزاری پویا برای ایجاد اشتغال و رشد اقتصادی
This Papers recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.