شناسایی مولفه های نرم افزار با استفاده ازشبکه عصبی
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و فناوری اطلاعات و ارتباطات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 531
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT02_303
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
هزینه توسعه یک سیستم نرم افزاری جدید می‌تواند با شناسایی و استخراج مؤلفه های قابل استفاده مجدد از سیستم‌های نرم افزاری در حال توسعه یا سیستم‌های قدیمی کاهش یابد.اما این موضوع که چطور می‌توان مؤلفه های با قابلیت استفاده مجدد را از سیستم های قدیمی که توسعه داده نشده اندیا در حال توسعه هستند استخراج نمود.مادر این مقاله از یک روش مبتنی بر معیار شامل معیار های پیچیدگی کل و سیستماتیک و فراوانی استفاده مجدد و معیار اتصال جهت بدست آوردن مشخصات یک مؤلفه استفاده نموده‌ایم. معیارهای مذکور به عنوان پارامترهای ورودی شبکه‌های عصبی مدنظر قرارگرفته اندو خروجی‌های بدست آمده همان مؤلفه های قابل استفاده مجدد مربوط به سیستم نرم افزاری می‌باشند.
Keywords:
Authors
احمد فلامرزی
دانشگاه علم و هنر یزد
محمد اخمدزاده
دانشگاه آزاد اسلامی مرکز سیریک
حسین صیادی
دانشگاه علم و هنر یزد
جاسم شهابی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرجاسک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :