احمد فلامرزی - دانشگاه علم و هنر یزد
محمد اخمدزاده - دانشگاه آزاد اسلامی مرکز سیریک
حسین صیادی - دانشگاه علم و هنر یزد
جاسم شهابی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرجاسک

هزینه توسعه یک سیستم نرم افزاری جدید می‌تواند با شناسایی و استخراج مؤلفه های قابل استفاده مجدد از سیستم‌های نرم افزاری در حال توسعه یا سیستم‌های قدیمی کاهش یابد.اما این موضوع که چطور می‌توان مؤلفه های با قابلیت استفاده مجدد را از سیستم های قدیمی که توسعه داده نشده اندیا در حال توسعه هستند استخراج نمود.مادر این مقاله از یک روش مبتنی بر معیار شامل معیار های پیچیدگی کل و سیستماتیک و فراوانی استفاده مجدد و معیار اتصال جهت بدست آوردن مشخصات یک مؤلفه استفاده نموده‌ایم. معیارهای مذکور به عنوان پارامترهای ورودی شبکه‌های عصبی مدنظر قرارگرفته اندو خروجی‌های بدست آمده همان مؤلفه های قابل استفاده مجدد مربوط به سیستم نرم افزاری می‌باشند.

مولفه،قابلیت استفاده مجدد،شبکه عصبی،پیچیدگی،میانگین خطا