پیش بینی خسارت های مشتریان صنعت بیمه با استفاده از ارزش طول عمر مشتری وتکنیک های داده کاوی
Publish place: کنفرانس بین المللی نخبگان مدیریت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 912
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMAE01_137
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
Abstract:
از دیدگاه مدیریت مدرن و در محیط کسب و کار رقابتی، پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل اطلاعات نشان دهنده تغییرات مشتریان، تامین کنندگان، ذی نفعان و سازمان می باشد . بهره گیری از نتایج حاصل از پردازش داده ها در تدوین استراتژی بلند مدت مبتنی بر افتراقمشتریان سودآور و زیان ده با تمرکز بر ارزش مشتری و مزیت های رقابتی به عنوان عامل کلیدی سازمان به منظور بقاء در بازار رقابتی امروز است. با نظر به افزایش رقابت شرکت های ارایهدهنده خدمات بیمه ای شرکت های مذکور تلاش می کنند با تکیه بر فرایند تصمیم گیری به منظور تعیین اهداف سودآور، ارزیابی ریسک بیمه گذاران و حق بیمه رقابتی به ترکیبی از رشدسهم بازار و سودآوری دست بایند و با شناسایی مشتریان پرخطر و کم خطر سعی بر آن دارند تا بر اساس ویژگی های هر گروه حق بیمه متناسب با آن گروه تعیین گردد، لذا هدف از اینپژوهش شناخت شفاف از مشتریان با تکیه بر مولفه های ارزش طول عمر مشتری و ارایه مدلی در جهت پیش بینی خسارات مشتریان با استفاده از متدولوژی کشف دانش کریسپ و تکنیک های داده کاوی است که جهت اعتبار سنجی مدل نیز از روش دو بخشی استفاده شد.
Authors
نسیبه جوهری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی صنایع، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران
داوود جعفری
استادیار گروه مهندسی صنایع، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، پرند، ایران
امیرافشین فتاحی
استادیار موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :