الگوریتم های هوشمند رایانه ای در مدلسازی آلودگی های زیست محیطی

در سالهای اخیر رشد روز افزون جمعیت، وسایل نقلیه و کارخانجات باعث افزایش آلودگی ها و ایجاد مشکلات زیادی برای محیط زیست بشر و سلامتی انسان شده است. امروزه آلودگی های زیست محیطی اصلی ترین چالش اکولوژیک در کلان شهرها به شمار می روند. بنابراین پایش و پیش بینی پارامترهای کیفیت هوا، آب و خاک در مناطق شهری امری ضروری است. به عبارت دیگر، پیش بینی دقیق آلاینده ها، به عنوان اولین گام جهت برخورد مناسب با مشکل آلودگی ها، می تواند اطلاعات مفیدی را برای برنامه ریزی جهت مقابله با این موضوع در اختیار مدیران ذیربط قرار دهد. در این راستا با توجه به معضل آلاینده ها در محیط نیاز به ارایه مدلهایی مناسب برای پیش بینی آلاینده ها احساس می شود. امروزه مدلسازی در بسیاری از علوم بویژه علوم محیط زیست مورد استفاده قرار می گیرد. مدلسازی آلودگی ها ابزاری اساسی و قدرتمند در پیش بینی وضعیت آلودگی ها، انتشار آلاینده ها و غلظت آن ها تحت شرایط مختلف می باشد. در این راستا الگوریتم های هوشمند رایانه ای می توانند در تلفیق با توانایی های GIS به عنوان سیستم مدیریت داده های مکانی نقش مهمی را در مدلسازی انتشار آلودگی ها ایفا نمایند. امروزه با پیشرفت سریع علم و فناوری، هوش محاسباتی از اهمیت روزافزونی برخوردار گشته است. هوش محاسباتی سعی در شبیه سازی و بازسازی مشخصات هوش از قبیل یادگیری و تطبیق آن دارد. شاخه های اصلی آن منطق فازی، شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی (مانند الگوریتم ژنتیک) می باشد. سیستم اطلاعات مکانی به عنوان یک ابزار توانمند و کارآمد در طراحی و ایجاد پایگاه اطلاعات آلودگی های زیست محیطی معرفی می شود. از روشهای مدلسازی آلودگی ها با استفاده از GIS می توان به درونیابی مکانی و مدلهای مربوط به انتشار و پراکندگی اشاره نمود. در این پژوهش به بحث مدلسازی آلودگی های زیست محیطی پرداخته شده و روش های مختلفی جهت این امر دسته بندی و مورد بحث قرار می گیرد

Keywords:

آلودگی های زیست محیطی , الگوریتم , مدلسازی , هوش محاسباتی , GIS