تعیین حجم نارنگی با تکنیک پردازش تصویر و مقایسه دقت آن با روش جابه جایی آب

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,292

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM05_184

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1387

Abstract:

خواص فیزیکی محصولات کشاورزی از مهمترین پارامترهای طراحی سیست م های بسته بندی، فرآوری، انتقال و درجه بندی هستند. در میان این خواص فیزیکی، حجم، جرم، سطح تصویر شده و مرکز ثقل از عوامل مهم در سیستم های سایز بندی می باشند . در این مطالعه روش قطعه بندی برای تخمین حجم نارنگی استفاده شده است . در مجموع 50 عدد نارنگی مورد آزمون قرار گرفت . سیستم ماشین بینایی طراحی شده شامل دو عدد دوربین CCD ، دو عدد کارت تصویرگیر، سیستم نور پردازی مناسب و یک کامپیوتر شخصی بود . دوربین ها تحت زاویه 90 درجه نسبت به هم قرار گرفتند تا دو عدد تصویر عمود برهم از نارنگی تهیه کنند . حجم محاسبه شده با این روش با حجم واقعی اندازه گیری شده به روش جابه جایی آب با آزمون t و بلاند، آلتمن مقایسه شده که حجم محاسبه شده به روش قطعه بندی با حجم واقعی در سطح 5% اختلاف معنی داری نداشت . اختلاف میانگین مابین روش جابجایی آب با روش قطعه بندی0/66 cm بود . اختلاف درصد میانگین برای تخمین حجم به روش قطعه بندی 2/6% بدست آمد . در کل روش قطعه بندی یک روش ساده و مفید برای تخمین حجم نارنگی ها بدست آمد.

Authors

مصطفی خجسته نژند

دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، پرد

محمود امید

دانشیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی بیو سی

سید احمد طباطبایی فر

استاد گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی بیو سیست

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abb asgholipour, M., Omid, M., Borghei, A.M., 2006. Development of ...
  • Akar, R., Aydin, C., 2005. Some physical properties of Gumbo ...
  • Aydine, C., Musa Ozcan, M., 2007. Determination of nutritional and ...
  • Bailey, D.G., Mercer, K.A., Plaw, C., Ball, R., Barraclough, H., ...
  • Bland, J.M., Altman, D.G., 1999. Measuring agreement in method comparison ...
  • Bulent Koc, A., 2007. Determination of watermelon volume using ellipsoid ...
  • Forbes, K.A., Tattersfield, G.M., 1999. Estimating fruit volume from digital ...
  • Hahn, F., Sanchez, S., 2000. Carrot volume evaluation using imaging ...
  • Hall, A.J., McPherson, H.G., Crawford, R.A., Seager, N.G., 1996. Using ...
  • 0.Jafari, A.A., Mohtasebi, S., Eghbali Jahromi, H., Omid, M., 20 ...
  • Lee, W.S., Slaughter, D.C., Giles, D.K., 1999. Robotic weed control ...
  • Lorestani, A.N., Omid, M., Bagheri Shooraki, S., Borghei, A.M., Tabatabaeefar, ...
  • Majumdar, S., Jayas, D.S., 2000. Classification of cereal grains using ...
  • Ngouajio, M., Kirk, W., Goldy, R., 2003. A simple model ...
  • Paliwal, J., Borhan, M.S., Jayas, D.S., 2003. Classification of cereal ...
  • Sabliov, C.M., Boldor, D., Keener, K.M., Farkas, B.E., 2002. Image ...
  • Safwat, M., Moustafa, A., 1971. Theoretical prediction of volume, surface ...
  • Shahin, M.A., Symons, S.J., 2001. A machine vision system for ...
  • Shahin, M.A., Symons, S.J., Meng, A.X., 2004. Seed Sizing with ...
  • Shigeta, K., Motonaga, Y., Kida, T., Matsuo, M., 20 04. ...
  • . Tabatabaeefar, A., Rajabipour, A., 2005. Modeling the mass of ...
  • Wang, T.Y., Nguang, S.K., 2007. Low cost sensor for volume ...
  • Wilhelm, L.R., Suter, D.A., Brusewitz, G.H., 2005. Physical Properties of ...
  • Wright M.E., Tappan J.H., and Sistler F.E., 1986. The size ...
  • نمایش کامل مراجع