ارائه روش اجرای نگهداری پیشگویانه توسط MCM در کاهش هزینه های نگهداری ماشین آلات تبدیل و فراوری مواد غذایی
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,868
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM05_207
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1387
Abstract:
در بین روشهای نوین نگهداری و تعمیرات ، مدیران همیشه در پی انتخاب موثرترین ، سازگارترین ، کم هزینه ترین و به روز ترین روش ها برای استفاده در محیط صنعتی تحت نظارت خود هستند . نگهداری پیشگویانه از جمله روش هایی است که به تازگی مطرح شده و کارایی خود را ثابت کرده است . نگهداری پیشگویانه دارای ابزارهای مختلفی از جمله آنالیز ارتعاشات ، آنالیز روغن ترموگرافی ، آنالیز کارایی وآنالیز جریان می باشد . در این مقاله با (Monitoring Condition Motor) MCM و نمایش وضعیت موتور آشنا می شوید . این روش برای اجرای نگهداری پیشگویانه در سیستم های سه فاز شامل موتورهای الکتریکی و ژنراتور ها به کار می رود . اساس کار MCM را تکنولوژی عیب یابی بر پایه مدلسازی تشکیل می دهد . در این تکنولوژی که در دهه 90 در ناسا برای پایش موتور فضانورد شاتل توسعه یافته ، ابتدا مدل ریاضی از ماشین ساخته می شود . برای ساخت مدل به مجموعه ماشین به عنوان عنصری با تعدادی ورودی و خروجی نگاه می شود . سپس در حین کار ، موتور رفتار این پارامترها با مدل ریاضی ساخته شده مطابقت داده می شود . MCM که تنها ولتاژ و جریان سه فاز را اندازه می گیرد ، قابلیت اجرای مدیریت برنامه ریزی شده نگهداری و تعمیرات را دارد چون می تواند خرابی های متحمل را در مراحل اولیه ایجاد عیب تشخیص داده و به اطلاع کاربر برساند . اولین وظیفه MCM اعلام هشدار زود هنگام در مورد خرابی های پیش رونده است تا زمان از کارافتادگی را کاهش داده و بازده تولید را زیاد کند . با توجه به استفاده گسترده صنایع تبدیلی و فرآوری محصولات کشاورزی از موتور های سه فاز و تک فاز و همچنین خرابی های گسترده در اثر کار در محیط های حاوی گرد و غبار و بارهای متغیر نیاز به یک سیستم جامع که بتواند در کاهش هزینه های نگهداری و افزایش راندمان سیستم ها موثر باشد احساس می شود .
Keywords:
Authors
جلال برادران مطیع
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشکده فردوس
محسن شاکری
عضو هیات علمی گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه فردوسی
رسول خدابخشیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه فردوس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :