معرفی روش نوین فروروی نانو به منظور اندازه گیری مدول وارهیدگی یانک در جامدات بیولوژیکی ویسکوالاستیک
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,419
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM05_261
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1387
Abstract:
اکثر مواد بیولوژیکی همانند میوه ها و پلمیرها رفتار ویسکوالاستیک از خود نشان می دهند . از اینرو ، یکی از مسائل اساسی در علم مهندسی بیولوژیک ، تعیین دقیق و مدول وارهیدگی در این اجسام می باشد. در اکثر نقاط دنیا ، مدول وارهیدگی جامدات بیوژیک به روش متدوال و کلاسیک به دست آورده می شود. با این وجود ، با توجه به پیشرفت های اخیر در آنالیز فروروی جامدات ویسکوالاستیک ، تعیین دقیق خصوصیات وارهیدگی و خزش جامدات ویسکوالاستیک با آزمایش فروروی نانو امکان پذیر شده است . مدول وارهیدگی اغلب در آنالیزهای تغییر شکل و تنش ویسکوالاستیک مورد نیاز واقع میشود . به این دلیل که همواره از تبدیل تابع پذیرش خزشی به تابع وارهیدگی ، نتیجه مناسبی حاصل نمی شود ، از اینرو آنالیز فروروی نانو از یک تاریخچه بارگذاری جابجایی با نرخ ثابت استفاده می شود و مدول وارهیدگی یانگ با گسترش تئوری های مکانیک تماس ویسکوالاستیک در داده های بار – جابجایی فروروی به دست می آید . در تئوری های تماسی ویسکوالاستیک از مدل تعمیم یافته ماکسول به منظور مدل سازی رفتار جامدات ویسکوالاستیک بهره گرفته می شود . در این مطالعه ، به منظور مشخص کردن ویژگی ها و امتیازات این روش پیشرفته نسبت به سایر روش های متدوال ، مدول وارهیدگی سه نوع پلیمر حجمی که کاربردهای گسترده ای دارند ، مورد تحلیل قرار داده شده اند . هدف اصلی این پژوهش ، معرفی این روش بسیار دقیق برای اندازه گیری مدول وارهیدگی و پذیرش خزشی در جامدات ویسکوالاستیک به خصوص اندازه گیری خصوصیات مکانیکی بافت های مواد بیولوژیکی می باشد .
Keywords:
Authors
حسین اشرفی
دانشجو کارشناسی ارشد بخش مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شیر
مهدی کسرایی
استادیار ، بخش مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی ، دانشگاه شیراز
محمدحسین قیصری
دانشجو کارشناسی ارشد بخش مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :