پیش بینی متغیرهای کیفی، انرژی و سینتیک خش کشدن شلتوک در شرایط بستر سیال به کمک شبکه های پس انتشار

به منظور تخمین همزمان چهار متغیر مؤثر در خشک کردن بستر سیال شلتوک از شبک ه های عصبی مصنوعی استفاده شد . پارامترهای مؤثر در عملکرد خشک کن های بستر سیال شلتوک در شرایط آزمایشگاهی لحاظ شد . تعداد 274 آزمایش به وسیلة یک خشک کن آزمایشگاهی انجام شد. برای به دست آوردن متغیرهای خروجی از روابط فیزیکی و ترمودینامیکی استفاده شد . برای انجام آزمایش ها از دستگاه های آزمایشگاهی مختلف استفاده شد . نتایج بررسی ها نشان داد که بهترین نتایج برای شبکة پس انتشار پیشرو با توپولوژی 4-10-11-7 ، الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت و تابع آستانة لگاریتم سیگمویید حاصل می شود . با توپولوژی مذکور، مقدار خطای مربعات میانگین، 0/00051 بود . مقادیر ضریب همبستگی برای پیش بینی متغیرهای خروجی بین 0/9050 و 0/9570 به دست آمد . اعمال نویز به شبکة بهینه نشان داد که پایداری شبکه مناسب است، به طوری که افزایش متوسط خطا 1/47 درصد بوده است.

Keywords:

شلتوک , انرژی , شبکه های عصبی , خشک کردن