تخمین رطوبت لایه های محیط متخلخل در خشک کردن بستر ثابت به کمک شبکه های عصبی

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,391

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM05_280

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1387

Abstract:

پیش بینی رطوبت لایه های محصولات متخلل در انتهای مرحله خشک شدن به منظور کاهش خسارت ناشی از بیش یا کم خشک شدن محصولات مذکور حائز اهمیت است . در این تحقیق از محصول برنج به عنوان محصول متخلخل و از روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی رطوبت لایه های شلتوک در انتهای مرحله خشک شدن و در محدوده رطوبت متوسط نهایی 8/5 تا 15% پایه تر استفاده شده است . آزمایش ها با نمونه های شلتوک و در محدوده عمق های 5 تا 40 سانتی متر با میزان رطوبت اولیه متوسط 14/9 تا 21/83% پایه تر در شرایط کنترل شده محیطی با دمای 20 تا C °30 و رطوبت نسبی هوای 40 تا 90% انجام شد . در این آزمایشها سرعت های مختلف هوا بین 0/1m/s و سرعت حداقل سیال سازی اعمال شد و دمای هوای ورودی بین 40 تا 70°C بود . زمان خشک شدن نیز به عنوان پارامتر ورودی اعمال شد . رطوبت لایه های شلتوک به کمک هشت پارامتر فوق در هر آزمایش پیش بینی شد . کاربرد شبکه های عصبی پس انتشار پیشخور و پس انتشار به همراه الگوریتم های یادگیری لونبرگ – مارکوارت و بیزی در حل این مساله نشان داد که با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می توان رطوبت لایه های شلتوک را با ضریب هبستگی حدود 96% و خطای 0/19 در گستره بستر ثابت و در شرایط آزمایشگاهی پیش بینی کرد .

Keywords:

میزان رطوبت - الگوریتم لونبرگ - مارکوارت - شبکه پس انتشار پیشرو - شلتوک

Authors

رضا امیری چایجان

استادیار مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان

محمدهادی خوش تقاضا

دانشیار مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی ، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه ت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • صادقی. م.، خوش‌تقاضا، م.ه. و خیاط، الف.ع.، 1383. اصول طراحی ...
  • Kozma, R., Sakuma, M., Yokoyama, Y. and Kitamura, M. 1996. ...
  • Brooker, D.B., B akker- Arkema, F.W., and Hall, C.W. 1992. ...
  • Calderwood, D.I. 1971. Rice Drying and storage studies. The Rice ...
  • Kaminski, W. and Tomczak, E. 1999. An integrated neural model ...
  • Hall, C.W. 1980. Drying and Storage of Agricultural Crops. 1rd ...
  • Kunii, D. and Levenspiel, O. 1991. Fluidization Engineering, 2rd ed., ...
  • Teter, N. 1987. Paddy Drying Manual. FAO. Rome. ...
  • Peuty, M.A., Themelin, A., Cruz, J.F., Arnand, G. and Fohr, ...
  • Farkas, I., Remenyi, P. and Biro, A. 2000a. Modeling aspectS ...
  • Farkas, I., Remenyi, P. and Biro, A. 2000b. A neural ...
  • Zbicincski, I., Strumillo, P. and Kaminski, W. 1996. Hybrid neural ...
  • Dayhoff, J.E. 1990. Neural Networks Principles. 1rd ed. Prentice-Hal International, ...
  • Hagan, M.T. and Menhaj, M.B. 1994. Training feed forward networks ...
  • Girosi, F., Jones, M. and Poggio, T. 1995. Regulariz ation ...
  • Heristev, R.M. 1998. The ANN Book. GNU Public License. Available ...
  • نمایش کامل مراجع