امیر شیخ زاده - محقق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه علوم و تحقیقات، سیرجان،
غلامعباس بارانی - استاد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه علوم و تحقیقات، سیرجان، ایران

در این تحقیق، از مدل عددی خود سازمانده روش د سته بندی گروهی داده هاGMDH بر مبنای هوش م صنوعی جهت تخمین عمق آبشستگی اطراف پایه های پل در شرایط بستر رسوبی آب زلال و متحرک استفاده می شود. پایه های پل مورد استفاده در این تحقیق با مقاطع، مربعی، گردگوشه، دایروی و تیز گوشه می باشند.شبکهGMDH بر اساس یک مدل جلو رونده توسط روش آموزشی انتشاربرگشتی Back Propagation تو سعه داده می شود. از اینرو، چند جمله ای درجه 2 با شش ضریب وزنی درساختارGMDHبکار برده می شود. متغیرهای تاثیر گذار بر بیشترین عمق آبشستگی موضعی شامل قطر میانه ذرات رسوبات بستر، قطر پایه پل، طول پایه پل، سرعت متو سط جریان بالاد ست، عمق جریان بالاد ست می شوند. با بکارگیری آنالیز ابعادی، 5 پارامتربدون بعد به عنوان متغیرهای ورودی جهت برآورد عمق آبشستگی انتخاب گردیدندنتایج مدل های مختلفGMDHدر مراحل آموزش و تست مورد ارزیابی قرار گرفتند و با روش های روابط تجربی بر مبنای رگرسیون مقایسه گردیدند

آب شستگی موضعی پایه پل، شرایط آب زلال، شرایط بستر زنده، روش د سته بندی گروهی داده ها، الگوریتم انتشاربرگشتی