تبیین و ارزیابی SDSS در مدیریت بحران زلزله در مرحله قبل از وقوع مورد مطالعه: منطقه یک تهران
Publish place: کنفرانس بین المللی نخبگان عمران، معماری و شهرسازی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 750
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAUPE01_149
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
Abstract:
مدیریت بحران زلزله حوزه ای است که ابزارهای پیشرفته ای برای مدیریت داده ها و برنامه ریزی آن مورد نیاز است و تصمیم گیری در این زمینه می بایست بر مبنای اطلاعات درست و دقیق اتخاذ شوند. اما مسائل متنوع و گسترده امروز و پیچیدگی آن ها، شرایط تصمیمگیری را به مهم ترین چالش مقابل کارشناسان و مدیران در زمینه مدیریت بحران تبدیل کرده است. بر این اساس امروزه نیاز به جمع آوری و طبقه بندی داده ها به منظور استفادهاز منابع موجود و تصمیم گیری برای رفع نیازها، همواره افزایش می یابد. لذا در مقاله حاضر از طریق طراحی یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری فضایی به ارائه الگوی جدیدیجهت مدیریت بحران زلزله در مرحله قبل از وقوع، پرداخته شده است. بر همین اساس، منطقه یک تهران با توجه به قرارگیری بر روی گسل، مورد بررسی قرار گرفته و داده هایمورد نیاز جمع آوری شد. پس از تشکیل پایگاه داده، جهت ایجاد مدل تحلیلی، آسیب پذیری کالبدی و اجتماعی منطقه به صورت جداگانه بررسی شده و نتایج آنها به صورت نقشه و جدول تهیه گردید و در نهایت با روی هم گذاری لایه های اطلاعاتی در محیطGIS نقشه آسیب پذیری نهایی ناشی از ترکیب عوامل اجتماعی و کالبدی حاصل گردید و رابط کاربر ) wGUI ( طراحی گردید. یافته ها نشان می دهد که wGUI با قابلیتدسترسی سریع به گزارشاتی از لایه های اطلاعاتی مورد نیاز جهت مدیریت بحران زلزله به مدیران شهری امکان تحلیل و تصمیم گیری سریع بر اساس آمار و ارقام و نقشه ها را فراهم می آورد
Keywords:
Authors
بهناز عباداله زاده ملکی
کارشناسی ارشد مدیریت شهری، پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه تهران
فرشاد نوریان
دانشیار دانشکده معماری و شهرسازی، پردیس هنرهای زیبا، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :