تشخیص تغییرات قطعه ST در سیگنال ECG با استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: 10th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1380
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,051
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME10_003
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1387
Abstract:
در این مقاله تشخیص بیماهاری های قلبی ناشی از تغییرات قطعه ST در سیگنال الکتروکاردیوگرافی (EGC) با استفاده از شبکه های عصبی Rdial Basis Function Networks) RBFN) مورد مطالعه قرار گرفته است. سیستم از یک پردازنده شبکه های عصبی و یک تشخیص دهنده تشکیل یافته است. شبکه های شعاعی اساسی RBFN برای پیاده کردن شبکه های عصبی در سیستم استفاده شده است که در پاسخ به ورودی ECG سازمان می یابد. تشخیص دهنده، نقطه پیک R, (Peak را به عنوان نقطه مرجع، آشکارسازی کرده و از سیگنال ECG قلب، پریودهای PQRST را استخراج می کند سپس قطعات ST را شناسایی کرده و بعنوان ورودی برای تشخیص تغییرات یا عدم تغییرات در قطعه ST به شبکه عصبی اعمال می کند. در آموزش شبکه های عصبی (Training)، سیستم سازمان یافته و خصوصیات الگوی ECG ها را که برای هر مریض فرق می کند برای تشخیص می آموزد.
Keywords:
شبکه های عصبی (Neural Network) - سیگنال الکتروکاردیوگرافی Electrocardiogram) ECG) - قطعه St-Segment) ST) - آموزش (Training) - شبکه های شعاعی اساسی Function Radial Basis Networks) RBFN)
Authors
حسین بالازاده بهار
دانشیار گروه برق دانشکده فنی دانشگاه تبریز
علیرضا بزازی
دانشکده فنی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :